| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 直觉模糊集的研究现状与发展 | 第8-9页 |
| 1.3 直觉模糊聚类分析的研究现状与发展 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 直觉模糊聚类分析的理论基础 | 第11-17页 |
| 2.1 直觉模糊集相关理论基础 | 第11-13页 |
| 2.1.1 模糊集的定义 | 第11页 |
| 2.1.2 直觉模糊集的定义 | 第11-12页 |
| 2.1.3 直觉模糊集的基本运算 | 第12-13页 |
| 2.1.4 模糊集的截集 | 第13页 |
| 2.2 直觉模糊矩阵 | 第13-15页 |
| 2.2.1 直觉模糊关系矩阵 | 第13-14页 |
| 2.2.2 直觉模糊的关系合成 | 第14页 |
| 2.2.3 直觉模糊的相似关系矩阵 | 第14页 |
| 2.2.4 直觉模糊的等价关系矩阵 | 第14-15页 |
| 2.3 模糊聚类分析 | 第15-17页 |
| 2.3.1 基于模糊等价关系的传递闭包聚类方法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 基于模糊图论的最大树法聚类方法 | 第16-17页 |
| 第三章 两类改进的直觉模糊信息熵 | 第17-28页 |
| 3.1 直觉模糊熵的概念 | 第17-19页 |
| 3.1.1 直觉模糊熵的几何意义 | 第17-19页 |
| 3.1.2 直觉模糊熵的定义 | 第19页 |
| 3.2 两种新的直觉模糊熵的构造 | 第19-28页 |
| 3.2.1 一类新的直觉模糊熵的几何构造方法 | 第20-25页 |
| 3.2.2 一类新的直觉模糊熵的代数构造方法 | 第25-28页 |
| 第四章 改进的直觉模糊相似度 | 第28-34页 |
| 4.1 直觉模糊集间的距离 | 第28-29页 |
| 4.2 直觉模糊集相似度定义 | 第29-30页 |
| 4.3 一类新的直觉模糊相似度的构造 | 第30-34页 |
| 第五章 基于熵权相似度的直觉模糊聚类分析 | 第34-41页 |
| 5.1 基于直觉模糊熵的熵权法 | 第34-35页 |
| 5.2 基于熵权相似度的直觉模糊聚类分析的算例分析 | 第35-40页 |
| 5.2.1 基于熵权相似度确定直觉模糊相似矩阵 | 第35-36页 |
| 5.2.2 基于模糊图的最大树聚类分析 | 第36-38页 |
| 5.2.3 基于模糊等价关系的聚类算法 | 第38-40页 |
| 5.3 聚类方法的评价 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 6.1 全文总结 | 第41页 |
| 6.2 研究展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 在学期间的科研情况 | 第51页 |