| 作者简介 | 第6-10页 |
| 摘要 | 第10-14页 |
| abstract | 第14-19页 |
| 第一章 绪论 | 第25-41页 |
| 1.1 选题背景与来源 | 第25-27页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第27-28页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第28-34页 |
| 1.3.1 岩体爆破作用机理研究现状 | 第28-30页 |
| 1.3.2 地下洞室开挖爆破围岩动力响应特征研究现状 | 第30-31页 |
| 1.3.3 地下洞室围岩爆破特征参量预测研究现状 | 第31-33页 |
| 1.3.4 地下洞室围岩爆破安全判据研究现状 | 第33-34页 |
| 1.4 选题研究发展趋势及存在问题 | 第34-35页 |
| 1.4.1 地下储气库洞室开挖爆破围岩动力响应特性发展趋势 | 第34-35页 |
| 1.4.2 存在的主要问题 | 第35页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第35-37页 |
| 1.6 研究方法、研究方案与技术路线 | 第37-40页 |
| 1.6.1 研究方法与研究方案 | 第37-38页 |
| 1.6.2 技术路线 | 第38-40页 |
| 1.7 论文研究的创新点与特色 | 第40-41页 |
| 第二章 研究区工程特性与现场爆破振动测试试验 | 第41-65页 |
| 2.1 概述 | 第41页 |
| 2.2 工程概况 | 第41-42页 |
| 2.3 研究区工程地质与水文地质特征 | 第42-46页 |
| 2.3.1 区域地质特征 | 第42-43页 |
| 2.3.2 工程地质特征 | 第43-44页 |
| 2.3.3 水文地质特征 | 第44页 |
| 2.3.4 地应力 | 第44-45页 |
| 2.3.5 区域稳定性 | 第45-46页 |
| 2.4 研究区特征岩体物理力学参数获取 | 第46-49页 |
| 2.5 地下储气库洞室开挖爆破方案 | 第49-54页 |
| 2.6 现场爆破振动测试试验 | 第54-62页 |
| 2.6.1 现场测试试验实施方案 | 第54-55页 |
| 2.6.2 测试试验结果 | 第55-57页 |
| 2.6.3 峰值振动速度与振动主频率分析 | 第57-62页 |
| 2.7 本章小结 | 第62-65页 |
| 第三章 地下储气库洞室围岩爆破振动效应影响因素敏感性研究 | 第65-80页 |
| 3.1 概述 | 第65-66页 |
| 3.2 粗糙集理论 | 第66-68页 |
| 3.2.1 知识与分类 | 第66页 |
| 3.2.2 隶属关系 | 第66-67页 |
| 3.2.3 属性的依赖性 | 第67页 |
| 3.2.4 一致决策表约简理论 | 第67-68页 |
| 3.3 地下储气库洞室围岩爆破振动效应影响因素识别 | 第68-74页 |
| 3.4 基于粗糙集理论的影响因素敏感性分析 | 第74-79页 |
| 3.4.1 不协调率 | 第74页 |
| 3.4.2 连续属性离散化规则 | 第74-75页 |
| 3.4.3 离散化数据去重与决策表构建 | 第75页 |
| 3.4.4 条件属性约简 | 第75-77页 |
| 3.4.5 不协调率计算与重要度排序 | 第77-79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第四章 基于不确定性理论的地下储气库洞室围岩爆破特征参量预测研究 | 第80-111页 |
| 4.1 概述 | 第80-81页 |
| 4.2 基于最小二乘支持向量机的爆破特征参量预测研究 | 第81-89页 |
| 4.2.1 最小二乘支持向量机回归理论 | 第81-83页 |
| 4.2.2 核函数的选择 | 第83页 |
| 4.2.3 回归预测样本的建立 | 第83-85页 |
| 4.2.4 输入与输出变量的归一化 | 第85页 |
| 4.2.5 预测结果及分析 | 第85-89页 |
| 4.3 基于粒子群算法最小二乘支持向量机的爆破特征参量预测研究 | 第89-95页 |
| 4.3.1 粒子群算法理论 | 第89页 |
| 4.3.2 关键参数粒子群编码规则 | 第89-90页 |
| 4.3.3 粒子群适应度函数 | 第90页 |
| 4.3.4 基于粒子群算法最小二乘支持向量机的爆破特征参量预测模型 | 第90-91页 |
| 4.3.5 预测结果及分析 | 第91-95页 |
| 4.4 基于模糊神经网络的爆破特征参量预测研究 | 第95-100页 |
| 4.4.1 模糊属性的模糊化 | 第95-97页 |
| 4.4.2 基于模糊神经网络的爆破特征参量预测模型 | 第97页 |
| 4.4.3 预测结果及分析 | 第97-100页 |
| 4.5 基于粗糙集算法模糊神经网络的爆破特征参量预测研究 | 第100-105页 |
| 4.5.1 粗糙集算法模糊神经网络拓扑结构 | 第100-101页 |
| 4.5.2 基于粗糙集算法模糊神经网络的爆破特征参量预测模型 | 第101页 |
| 4.5.3 预测结果及分析 | 第101-105页 |
| 4.6 不同爆破特征参量预测模型对比分析 | 第105-109页 |
| 4.7 本章小结 | 第109-111页 |
| 第五章 地下储气库洞室开挖爆破围岩动力响应时频特性研究 | 第111-143页 |
| 5.1 概述 | 第111-112页 |
| 5.2 非平稳信号时频特性基本描述 | 第112-114页 |
| 5.2.1 信号的时域特性 | 第112-113页 |
| 5.2.2 信号的频域特性 | 第113页 |
| 5.2.3 信号的时变频域特性 | 第113-114页 |
| 5.3 时频特性分析技术 | 第114-116页 |
| 5.3.1 线性时频特性分析技术 | 第114-115页 |
| 5.3.2 双线性时频特性分析技术 | 第115-116页 |
| 5.3.3 自适应最优核时频特性分析技术 | 第116页 |
| 5.4 围岩动力响应特性最优时频特性分析技术 | 第116-124页 |
| 5.5 不同爆源条件和工程条件下围岩动力响应时频特性分析 | 第124-140页 |
| 5.5.1 爆破振动信号的小波分解与重构 | 第124-126页 |
| 5.5.2 分频带分解信号的时频特性分析 | 第126-132页 |
| 5.5.3 不同最大单段药量条件下围岩动力响应时频特性分析 | 第132-134页 |
| 5.5.4 不同爆心距条件下围岩动力响应时频特性分析 | 第134-136页 |
| 5.5.5 不同高程差条件下围岩动力响应时频特性分析 | 第136-138页 |
| 5.5.6 不同已开挖洞室减震效果条件下围岩动力响应时频特性分析 | 第138-140页 |
| 5.6 本章小结 | 第140-143页 |
| 第六章 地下储气库洞室开挖爆破围岩动力响应特性数值模拟研究 | 第143-182页 |
| 6.1 概述 | 第143-144页 |
| 6.2 数值模拟计算模型 | 第144-147页 |
| 6.2.1 岩石介质力学模型 | 第144-145页 |
| 6.2.2 炸药爆炸控制模型 | 第145-146页 |
| 6.2.3 时间步长控制 | 第146页 |
| 6.2.4 无反射条件 | 第146-147页 |
| 6.2.5 算法选择 | 第147页 |
| 6.3 模型建立及参数设定 | 第147-150页 |
| 6.3.1 模型的建立 | 第147-148页 |
| 6.3.2 材料的选择 | 第148-150页 |
| 6.4 模型验证 | 第150-157页 |
| 6.4.1 洞室开挖爆破实现 | 第150-151页 |
| 6.4.2 数值模拟爆破质点峰值振动速度分析 | 第151-156页 |
| 6.4.3 现场爆破质点峰值振动速度分析 | 第156-157页 |
| 6.5 不同爆心距下洞室围岩动力响应机制及演变规律 | 第157-170页 |
| 6.5.1 不同爆心距下邻近主洞室振动速度响应机制及演变规律 | 第158-164页 |
| 6.5.2 不同爆心距下邻近主洞室应力响应机制及演变规律 | 第164-168页 |
| 6.5.3 不同爆心距下邻近主洞室位移响应机制及演变规律 | 第168-170页 |
| 6.6 不同高程差下洞室围岩动力响应机制及演变规律 | 第170-177页 |
| 6.6.1 不同高程差下洞室围岩振动速度动力响应机制及演变规律 | 第170-173页 |
| 6.6.2 不同高程差下洞室围岩应力动力响应机制及演变规律 | 第173-176页 |
| 6.6.3 不同高程差下洞室围岩位移动力响应机制及演变规律 | 第176-177页 |
| 6.7 不同爆源条件和工程条件下洞室围岩动力响应模型 | 第177-179页 |
| 6.8 本章小结 | 第179-182页 |
| 第七章 地下储气库洞室围岩爆破振动安全判据研究 | 第182-191页 |
| 7.1 概述 | 第182页 |
| 7.2 基于围岩动态强度准则的爆破振动安全判据 | 第182-184页 |
| 7.3 基于等效峰值能量理论的爆破振动安全判据 | 第184-189页 |
| 7.3.1 等效峰值能量理论 | 第184-185页 |
| 7.3.2 等效峰值能量评价安全判据过程 | 第185-186页 |
| 7.3.3 基于等效峰值能量的安全判据 | 第186-189页 |
| 7.4 本章小结 | 第189-191页 |
| 第八章 结论与展望 | 第191-197页 |
| 8.1 结论 | 第191-195页 |
| 8.2 展望 | 第195-197页 |
| 致谢 | 第197-200页 |
| 参考文献 | 第200-212页 |
