基于层次分析法及改进遗传算法的设备检修计划优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·电力设备检修计划优化的意义和目的 | 第9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-11页 |
| ·检修计划模型 | 第9-10页 |
| ·检修计划优化算法 | 第10-11页 |
| ·论文主要工作 | 第11-13页 |
| ·模型方面 | 第11-12页 |
| ·算法的改进 | 第12-13页 |
| 第2章 配电网检修计划优化模型 | 第13-20页 |
| ·模型概述 | 第13-15页 |
| ·可靠性目标 | 第13-14页 |
| ·经济性目标 | 第14-15页 |
| ·AHP确定不同目标函数的权重系数 | 第15-17页 |
| ·AHP与固定值法确定权重系数比较 | 第17-20页 |
| 第3章 优化算法分析 | 第20-35页 |
| ·遗传算法 | 第20-23页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·基本运算过程 | 第21-22页 |
| ·特点 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法 | 第23-27页 |
| ·基本概念 | 第23-24页 |
| ·基本运算过程 | 第24-26页 |
| ·特点 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法 | 第27-31页 |
| ·基本概念 | 第27-28页 |
| ·基本运算过程 | 第28-29页 |
| ·决策规则 | 第29-30页 |
| ·特点 | 第30-31页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第31-35页 |
| ·基本概念 | 第31-32页 |
| ·基本运算过程 | 第32-33页 |
| ·特点 | 第33-35页 |
| 第4章 改进遗传算法的优化设计 | 第35-46页 |
| ·初始种群的特殊设置 | 第36-37页 |
| ·最优解保留机制 | 第37-39页 |
| ·SUS生成父代种群 | 第39-40页 |
| ·自适应的交叉、变异系数 | 第40-44页 |
| ·最优个体变异数 | 第44-46页 |
| 第5章 算例仿真 | 第46-48页 |
| ·基本数据 | 第46-47页 |
| ·初始检修计划 | 第46页 |
| ·约束条件及月负荷情况 | 第46-47页 |
| ·优化方案及其效果分析 | 第47-48页 |
| ·优化方案 | 第47页 |
| ·效果分析 | 第47-48页 |
| 第6章 结论与展望 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |