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基于层次分析法及改进遗传算法的设备检修计划优化

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·电力设备检修计划优化的意义和目的第9页
   ·国内外研究动态第9-11页
     ·检修计划模型第9-10页
     ·检修计划优化算法第10-11页
   ·论文主要工作第11-13页
     ·模型方面第11-12页
     ·算法的改进第12-13页
第2章 配电网检修计划优化模型第13-20页
   ·模型概述第13-15页
     ·可靠性目标第13-14页
     ·经济性目标第14-15页
   ·AHP确定不同目标函数的权重系数第15-17页
   ·AHP与固定值法确定权重系数比较第17-20页
第3章 优化算法分析第20-35页
   ·遗传算法第20-23页
     ·基本概念第20-21页
     ·基本运算过程第21-22页
     ·特点第22-23页
   ·粒子群算法第23-27页
     ·基本概念第23-24页
     ·基本运算过程第24-26页
     ·特点第26-27页
   ·蚁群算法第27-31页
     ·基本概念第27-28页
     ·基本运算过程第28-29页
     ·决策规则第29-30页
     ·特点第30-31页
   ·禁忌搜索算法第31-35页
     ·基本概念第31-32页
     ·基本运算过程第32-33页
     ·特点第33-35页
第4章 改进遗传算法的优化设计第35-46页
   ·初始种群的特殊设置第36-37页
   ·最优解保留机制第37-39页
   ·SUS生成父代种群第39-40页
   ·自适应的交叉、变异系数第40-44页
   ·最优个体变异数第44-46页
第5章 算例仿真第46-48页
   ·基本数据第46-47页
     ·初始检修计划第46页
     ·约束条件及月负荷情况第46-47页
   ·优化方案及其效果分析第47-48页
     ·优化方案第47页
     ·效果分析第47-48页
第6章 结论与展望第48-49页
   ·结论第48页
   ·展望第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第52-54页
致谢第54页

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