基于神经网络的非线性多变量解耦控制在DCS中的应用研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章 绪论	第9-13页
·引言	第9页
·解耦控制技术的研究现状	第9-11页
·传统解耦方法	第10页
·基于现代控制理论的解耦方法	第10页
·自适应解耦方法	第10页
·智能解耦	第10-11页
·选题背景及意义	第11-12页
·本文所做的主要工作	第12-13页
第2章 基于神经元网络的解耦分析	第13-25页
·引言	第13-15页
·人工神经网络计算基础	第15-19页
·人工神经元及其组成部分	第15-17页
·人工神经网络模型	第17-19页
·BP算法与网络学习机制	第19-25页
·网络训练机制	第19页
·反向传播算法	第19-23页
·BP算法的一般改进措施	第23-25页
第3章 控制对象分析	第25-39页
·引言	第25页
·控制对象简介	第25-27页
·对象分析	第27-36页
·控制对象模型的建立	第28-33页
·神经网络解祸模型的建立	第33页
·基于Matlab的BP网络函数逼近	第33-36页
·系统模型仿真与结果分析	第36-39页
·系统仿真	第36-38页
·系统解耦仿真	第38-39页
第4章 DCS组态设计	第39-48页
·DCS简介	第39-42页
·硬件组态设计	第42-43页
·软件组态设计	第43-45页
·人机界面	第45-48页
第5章 结论与展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第53-54页
攻读硕士学位期间参加的科研工作	第54-55页
致谢	第55页