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基于全双工的协作频谱感知算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 技术概述第11-13页
    1.3 论文的主要研究内容和工作第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第二章 全双工协作频谱感知研究简介第16-22页
    2.1 全双工网络的研究第16-17页
    2.2 认知无线电简介第17-19页
    2.3 多门限协作感知技术简介第19-21页
        2.3.1 多门限判决简介第19-20页
        2.3.2 多门限协作算法简介第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 非时隙化全双工协作频谱感知网络第22-34页
    3.1 本章概述第22页
    3.2 背景介绍第22-23页
    3.3 系统模型第23-24页
    3.4 从用户无协作情况下的虚警概率和检测概率分析第24-27页
    3.5 对于在协作感知情况下虚警概率和检测概率的分析第27-30页
        3.5.1 第i个从用户的虚警概率和检测概率第27-29页
        3.5.2 或协作(OR Fusion Rule)方法第29-30页
        3.5.3 门限值x协作第30页
        3.5.4 主用户和从用户的吞吐量第30页
    3.6 仿真结果第30-33页
        3.6.1 形状因子μ对虚警概率和检测概率的影响第31-32页
        3.6.2 各种协作方式下的吞吐量第32-33页
    3.7 本章小结第33-34页
第四章 基于相位差的全双工频谱感知网络技术研究第34-48页
    4.1 本章概述第34页
    4.2 背景介绍第34页
    4.3 系统模型第34-35页
    4.4 基于相位差别的全双工无线认知网络第35-37页
        4.4.1 相位差算法第35-37页
        4.4.2 自干扰抑制算法第37页
    4.5 协作感知模型第37-43页
        4.5.1 单门限协作感知第38-39页
        4.5.2 多门限协作感知第39-40页
        4.5.3 基于检测统计量的等概率协作算法第40-41页
        4.5.4 基于贝叶斯算法的加权协作算法第41-43页
    4.6 仿真结果第43-46页
    4.7 本章小结第46-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 论文主要工作总结第48-49页
        5.1.1 使用Nakagami-m信道模拟自干扰信道的总结第48页
        5.1.2 双门限协作判决算法的研究总结第48-49页
        5.1.3 基于相位感知的算法研究总结第49页
        5.1.4 多门限协作判决算法总结第49页
    5.2 下一步的研究工作第49-50页
参考文献第50-54页
附录 缩略语说明第54-56页
致谢第56-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58页

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