摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 技术概述 | 第11-13页 |
1.3 论文的主要研究内容和工作 | 第13-14页 |
1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 全双工协作频谱感知研究简介 | 第16-22页 |
2.1 全双工网络的研究 | 第16-17页 |
2.2 认知无线电简介 | 第17-19页 |
2.3 多门限协作感知技术简介 | 第19-21页 |
2.3.1 多门限判决简介 | 第19-20页 |
2.3.2 多门限协作算法简介 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 非时隙化全双工协作频谱感知网络 | 第22-34页 |
3.1 本章概述 | 第22页 |
3.2 背景介绍 | 第22-23页 |
3.3 系统模型 | 第23-24页 |
3.4 从用户无协作情况下的虚警概率和检测概率分析 | 第24-27页 |
3.5 对于在协作感知情况下虚警概率和检测概率的分析 | 第27-30页 |
3.5.1 第i个从用户的虚警概率和检测概率 | 第27-29页 |
3.5.2 或协作(OR Fusion Rule)方法 | 第29-30页 |
3.5.3 门限值x协作 | 第30页 |
3.5.4 主用户和从用户的吞吐量 | 第30页 |
3.6 仿真结果 | 第30-33页 |
3.6.1 形状因子μ对虚警概率和检测概率的影响 | 第31-32页 |
3.6.2 各种协作方式下的吞吐量 | 第32-33页 |
3.7 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于相位差的全双工频谱感知网络技术研究 | 第34-48页 |
4.1 本章概述 | 第34页 |
4.2 背景介绍 | 第34页 |
4.3 系统模型 | 第34-35页 |
4.4 基于相位差别的全双工无线认知网络 | 第35-37页 |
4.4.1 相位差算法 | 第35-37页 |
4.4.2 自干扰抑制算法 | 第37页 |
4.5 协作感知模型 | 第37-43页 |
4.5.1 单门限协作感知 | 第38-39页 |
4.5.2 多门限协作感知 | 第39-40页 |
4.5.3 基于检测统计量的等概率协作算法 | 第40-41页 |
4.5.4 基于贝叶斯算法的加权协作算法 | 第41-43页 |
4.6 仿真结果 | 第43-46页 |
4.7 本章小结 | 第46-48页 |
第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
5.1 论文主要工作总结 | 第48-49页 |
5.1.1 使用Nakagami-m信道模拟自干扰信道的总结 | 第48页 |
5.1.2 双门限协作判决算法的研究总结 | 第48-49页 |
5.1.3 基于相位感知的算法研究总结 | 第49页 |
5.1.4 多门限协作判决算法总结 | 第49页 |
5.2 下一步的研究工作 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
附录 缩略语说明 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第58页 |