| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 神经系统行为特性视角下研究管制员“错忘漏” | 第11-12页 |
| 1.2.2 神经系统行为特性测试的理论依据、类型及优缺点分析 | 第12-13页 |
| 1.2.3 神经系统行为特性测试应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.4 总体目标 | 第15页 |
| 1.5 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.6 技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 神经系统行为特性与管制“错忘漏”的相关性 | 第17-32页 |
| 2.1 实验工具 | 第17-19页 |
| 2.1.1 巴甫洛夫气质量表中文版 | 第17页 |
| 2.1.2 人因差错实验任务 | 第17-19页 |
| 2.2 实验过程 | 第19-22页 |
| 2.3 数据预处理 | 第22-23页 |
| 2.4 结果分析 | 第23-27页 |
| 2.4.1 神经系统活动特性与错忘漏关系 | 第23-26页 |
| 2.4.2 神经系统活动特性与反应时关系 | 第26-27页 |
| 2.5 神经系统行为特性对“错忘漏”的预测研究 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于BOX-COX转换的管制员“错忘漏”量化分类 | 第32-48页 |
| 3.1 量化实验设计 | 第32-33页 |
| 3.2 量化工具设计 | 第33-34页 |
| 3.2.1 管制差错 | 第33页 |
| 3.2.2 设计原理 | 第33页 |
| 3.2.3 工具界面 | 第33-34页 |
| 3.3 量化数据存储 | 第34-37页 |
| 3.4 BOX-COX转换过程 | 第37-38页 |
| 3.5 管制员应用实例分析 | 第38-46页 |
| 3.5.1 实验过程 | 第38-39页 |
| 3.5.2 正态分布检验 | 第39-45页 |
| 3.5.3 标准划分 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 管制员“错忘漏”聚类分析 | 第48-59页 |
| 4.1 聚类实验设计 | 第48-49页 |
| 4.1.1 设计背景 | 第48页 |
| 4.1.2 k-means聚类算法 | 第48-49页 |
| 4.1.3 实验方案 | 第49页 |
| 4.2 聚类实验工具 | 第49-50页 |
| 4.2.1 工作负荷模拟 | 第49-50页 |
| 4.2.2 人因差错测试 | 第50页 |
| 4.3 聚类实验步骤 | 第50-51页 |
| 4.4 聚类实验数据 | 第51-53页 |
| 4.4.1 获取数据 | 第51页 |
| 4.4.2 数据预处理 | 第51-53页 |
| 4.5 k-means聚类分析 | 第53-58页 |
| 4.5.1 k-means聚类方法步骤 | 第53-56页 |
| 4.5.2 聚类数据分析 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 创新点与展望 | 第59-60页 |
| 5.1 创新点 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-70页 |
