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UUV光视觉图像的稳像方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
    1.2 稳像技术简介及国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 稳像技术简介第11-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-13页
        1.2.3 国内研究现状第13-14页
    1.3 水下视觉图像技术研究现状第14-15页
    1.4 论文的主要内容与组织结构第15-16页
第2章 UUV视觉系统的构成与图像稳像原理第16-30页
    2.1 引言第16页
    2.2 UUV光视觉系统硬件构成第16-19页
        2.2.1 水下单目摄像机第16-17页
        2.2.2 图像采集卡第17-18页
        2.2.3 水下照明灯第18页
        2.2.4 水下视觉系统的集成第18-19页
    2.3 UUV图像序列的模型第19-24页
        2.3.1 摄像机成像模型第19-22页
        2.3.2 UUV图像运动的变换模型第22-23页
        2.3.3 UUV视频序列模糊分析第23-24页
    2.4 UUV视频图像的稳像原理第24-29页
        2.4.1 UUV视频图像运动估计的基本原理第24-26页
        2.4.2 UUV视频图像运动矢量的估计方法第26页
        2.4.3 UUV视频图像稳像的运动补偿方法第26-28页
        2.4.4 运动矢量滤波方法第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 基于UUV视觉图像全局信息的稳像方法第30-52页
    3.0 引言第30页
    3.1 水下目标图像预处理第30-36页
        3.1.1 水下图像成像特点分析第30-31页
        3.1.2 水下图像增强预处理第31-36页
    3.2 慢速振动时UUV视频图像运动矢量的提取方法第36-44页
        3.2.1 图像运动矢量的提取方法第36页
        3.2.2 匹配准则第36-38页
        3.2.3 匹配块搜索方法第38-44页
    3.3 全局运动矢量的计算第44-45页
    3.4 快速振动时UUV视频图像的稳像方法第45-51页
        3.4.1 UUV视频图像的行列灰度映射第45-47页
        3.4.2 帧间图像的运动矢量估计第47-49页
        3.4.3 搜索算法的选取第49-50页
        3.4.4 分区映射策略第50-51页
    3.5 小结第51-52页
第4章 基于UUV视觉图像特征信息的稳像方法第52-62页
    4.1 引言第52页
    4.2 UUV水下图像特征信息描述第52-58页
        4.2.1 水下图像的边缘特征与检测第52-55页
        4.2.2 水下特征点检测与匹配第55-58页
    4.3 基于图像特征点信息的稳像流程第58-59页
    4.4 基于特征点的全局运动矢量提取第59-61页
    4.5 小结第61-62页
第5章 UUV视觉图像稳像试验及评价第62-73页
    5.1 引言第62页
    5.2 模拟实验环境组成第62-63页
    5.3 水下视觉图像评价方法第63-65页
        5.3.1 稳像质量的客观评价方法第63-64页
        5.3.2 稳像质量的主观评价方法第64-65页
    5.4 UUV视觉图像稳像试验第65-72页
        5.4.1 图像快速平移时的稳像试验第65-67页
        5.4.2 图像慢速平移时的稳像试验第67-69页
        5.4.3 试验结果总结与分析第69-72页
    5.5 小结第72-73页
结论第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第78-79页
致谢第79页

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