基于无线传感器网络目标定位算法的研究与仿真
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 应用场景 | 第12页 |
| 1.2 无线传感器定位技术的发展历史 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外发展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内发展 | 第15-17页 |
| 1.3 主要工作和章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 传统无线传感器测距和非测距定位算法 | 第19-35页 |
| 2.1 无线传感器定位原理 | 第19-21页 |
| 2.1.1 无线定位技术的基础 | 第19-20页 |
| 2.1.2 定位技术的原理 | 第20-21页 |
| 2.2 基于测距的定位算法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 时间到达算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 时间差算法 | 第22页 |
| 2.2.3 达到角度算法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 基于接收信号强度指示的方法RSSI | 第23页 |
| 2.3 基于非测距的定位算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 Centroid算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 Bounding Box算法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 APIT算法 | 第26页 |
| 2.3.4 DV-Hop算法 | 第26页 |
| 2.3.5 Amorphous算法 | 第26-27页 |
| 2.4 非测距定位算法实验 | 第27-34页 |
| 2.4.1 实验条件设置 | 第27-29页 |
| 2.4.2 基于邻近关系的算法实验 | 第29-30页 |
| 2.4.3 基于跳数计数的算法实验 | 第30-31页 |
| 2.4.4 两类算法结果对比 | 第31-32页 |
| 2.4.5 不同实验条件结果对比 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于优化理论的无线传感器定位算法 | 第35-51页 |
| 3.1 基于粒子群的RSSI的定位算法 | 第35-43页 |
| 3.1.1 损耗模型 | 第36-38页 |
| 3.1.2 RSSI算法的节点位置计算 | 第38-41页 |
| 3.1.3 RSSI算法存在的缺陷 | 第41页 |
| 3.1.4 粒子群算法的原理 | 第41-43页 |
| 3.1.5 基于粒子群和RSSI的定位算法步骤 | 第43页 |
| 3.2 基于矩阵分解优化的MDS-MAP定位算法 | 第43-50页 |
| 3.2.1 MDS-MAP定位算法理论基础 | 第43-44页 |
| 3.2.2 SVD分解原理 | 第44-49页 |
| 3.2.3 MDS-MAP定位过程 | 第49-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于优化理论的无线定位实验 | 第51-59页 |
| 4.1 实验条件设置 | 第51-52页 |
| 4.2 基于优化理论的定位实验 | 第52-54页 |
| 4.3 不同实验条件结果对比 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
