| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 供电局物资仓库选址的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论分析 | 第15-33页 |
| 2.1 供电局物资仓库选址规划相关理论 | 第15-20页 |
| 2.1.1 对于物资仓库选址问题分类 | 第15-16页 |
| 2.1.2 物资仓库网络模型分析 | 第16-17页 |
| 2.1.3 物资仓库选址方法 | 第17-18页 |
| 2.1.4 选址原则 | 第18-19页 |
| 2.1.5 选址影响因素分析 | 第19-20页 |
| 2.2 遗传算法的相关理论 | 第20-29页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 遗传算法的相关技术基础 | 第21-27页 |
| 2.2.3 遗传算法的步骤 | 第27页 |
| 2.2.4 遗传算法的特点 | 第27-29页 |
| 2.3 遗传算法的改进策略 | 第29-32页 |
| 2.3.1 自适应交叉率的遗传算法 | 第29-30页 |
| 2.3.2 改进遗传算法的优点 | 第30-31页 |
| 2.3.3 改进遗传算法的流程 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 昆明供电局电网物资仓库布局分析 | 第33-49页 |
| 3.1 昆明供电局背景介绍 | 第33-34页 |
| 3.1.1 地区简介 | 第33-34页 |
| 3.1.2 地区电网现状 | 第34页 |
| 3.2 昆明供电局电网物资仓库选址规划现状分析 | 第34-38页 |
| 3.2.1 仓库层级现状 | 第34-35页 |
| 3.2.2 仓库管理现状 | 第35-36页 |
| 3.2.3 仓库分布现状 | 第36-37页 |
| 3.2.4 储备运作模式 | 第37-38页 |
| 3.2.5 需求及满足能力分析 | 第38页 |
| 3.3 现有仓库选址存在的问题 | 第38-41页 |
| 3.3.1 仓库层级方面 | 第38-39页 |
| 3.3.2 物资储备方面 | 第39-40页 |
| 3.3.3 物资配送方面 | 第40页 |
| 3.3.4 管理运作方面 | 第40-41页 |
| 3.3.5 成本费用方面 | 第41页 |
| 3.4 昆明供电局仓库选址要求目标 | 第41-48页 |
| 3.4.1 仓库功能定位 | 第41-43页 |
| 3.4.2 仓库模型设计 | 第43-46页 |
| 3.4.3 成本费用优化 | 第46页 |
| 3.4.4 仓库布局规划 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 改进遗传算法应用于昆明供电局物资仓库的选址 | 第49-62页 |
| 4.1 供电局物资仓库选址数学模型的建立 | 第49-51页 |
| 4.1.1 模型假设条件的建立 | 第49页 |
| 4.1.2 模型的建立 | 第49-50页 |
| 4.1.3 改进遗传算法的应用步骤 | 第50-51页 |
| 4.2 关于选址模型的实证研究 | 第51-59页 |
| 4.2.1 研究过程分析 | 第51-58页 |
| 4.2.2 仿真结果 | 第58-59页 |
| 4.3 昆明供电局物资仓库网络选址结论及分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 成果和结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第68页 |