基于LSSVM的火力发电企业清洁生产综合评价
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文的研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
第2章 火力发电企业清洁生产相关理论概述 | 第17-27页 |
2.1 清洁生产相关理论概述 | 第17-22页 |
2.1.1 清洁生产含义 | 第17-18页 |
2.1.2 清洁生产发展历程 | 第18-19页 |
2.1.3 清洁生产的内容及目标 | 第19-20页 |
2.1.4 清洁生产与“末端治理”比较 | 第20-22页 |
2.2 火力发电企业清洁生产相关理论概述 | 第22-24页 |
2.2.1 火力发电企业清洁生产含义 | 第22页 |
2.2.2 火力发电企业清洁生产的特点 | 第22-23页 |
2.2.3 火力发电企业清洁生产的必要性 | 第23-24页 |
2.3 火力发电企业清洁生产综合评价概述 | 第24-26页 |
2.3.1 火力发电企业清洁生产综合评价内涵 | 第24-25页 |
2.3.2 火力发电企业清洁生产综合评价过程分析 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 火力发电企业清洁生产综合评价指标体系 | 第27-33页 |
3.1 火力发电企业清洁生产评价指标体系建立原则 | 第27-28页 |
3.2 火力发电厂清洁生产评价指标体系 | 第28-29页 |
3.3 火力发电厂清洁生产评价指标内涵分析 | 第29-32页 |
3.3.1 定量评价指标 | 第29-31页 |
3.3.2 定性评价指标 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 火力发电企业清洁生产综合评价模型 | 第33-46页 |
4.1 层次分析法 | 第33-35页 |
4.2 最小二乘支持向量机相关理论介绍 | 第35-43页 |
4.2.1 支持向量机理论基础 | 第35-36页 |
4.2.2 支持向量机基本原理 | 第36-37页 |
4.2.3 支持向量机回归原理 | 第37-40页 |
4.2.4 核函数的定义 | 第40页 |
4.2.5 最小二乘支持向量机 | 第40-42页 |
4.2.6 最小二乘支持向量机特点 | 第42-43页 |
4.3 网格搜索算法 | 第43-44页 |
4.4 火力发电企业清洁生产综合评价模型介绍 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 实证分析 | 第46-59页 |
5.1 数据采集 | 第46页 |
5.2 指标权重的确定 | 第46-47页 |
5.3 样本期望输出值的确定 | 第47-50页 |
5.4 火力发电企业清洁生产评价模型训练与测试 | 第50-53页 |
5.4.1 评价模型参数优化 | 第50-51页 |
5.4.2 评价模型训练与测试 | 第51-53页 |
5.5 评价结果分析 | 第53-55页 |
5.6 火力发电企业清洁生产水平评定以及改进意见 | 第55-58页 |
5.6.1 火力发电企业清洁生产水平评定 | 第55-57页 |
5.6.2 火力发电企业清洁生产改进意见 | 第57-58页 |
5.7 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 | 第63-69页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |