推特数据信息的查询扩展方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 简略字表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论技术基础 | 第19-35页 |
| 2.1 推文检索技术 | 第19-25页 |
| 2.1.1 推文检索相关概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 检索模型 | 第20-23页 |
| 2.1.3 BM25算法 | 第23-25页 |
| 2.1.4 TF-IDF算法 | 第25页 |
| 2.2 查询扩展方法 | 第25-32页 |
| 2.2.1 基于相关反馈的查询扩展 | 第25-27页 |
| 2.2.2 基于全局分析的查询扩展 | 第27-29页 |
| 2.2.3 基于局部分析的查询扩展 | 第29-31页 |
| 2.2.4 基于WordNet的查询扩展方法研究 | 第31-32页 |
| 2.3 推文检索评价 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于推文聚类的查询扩展方法 | 第35-55页 |
| 3.1 研究背景 | 第35-36页 |
| 3.2 推文聚类查询扩展方法 | 第36-41页 |
| 3.3 推文聚类在查询扩展中的应用 | 第41-43页 |
| 3.3.1 推文聚类 | 第41-42页 |
| 3.3.2 相关推文的筛选 | 第42-43页 |
| 3.4 查询扩展方法 | 第43-47页 |
| 3.4.1 筛选新查询词 | 第43-46页 |
| 3.4.2 重新检索 | 第46-47页 |
| 3.5 测试分析 | 第47-54页 |
| 3.5.1 测试集 | 第47页 |
| 3.5.2 推文聚类测试分析 | 第47-52页 |
| 3.5.3 推文检索测试分析 | 第52-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于主题划分的查询扩展方法 | 第55-71页 |
| 4.1 研究背景 | 第55-56页 |
| 4.2 主题划分查询扩展方法 | 第56-57页 |
| 4.3 主题划分在查询扩展中的应用 | 第57-62页 |
| 4.3.1 主题划分 | 第57-60页 |
| 4.3.2 与用户相关的主题获取 | 第60-62页 |
| 4.3.3 相关推文的筛选 | 第62页 |
| 4.4 测试分析 | 第62-67页 |
| 4.4.1 主题划分测试分析 | 第62-65页 |
| 4.4.2 推文检索测试分析 | 第65-67页 |
| 4.5 推文聚类和主题划分方法比较 | 第67-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77-78页 |
