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网络化控制系统的建模与融合估计

中文摘要第1-8页
Abstract第8-18页
第1章 绪论第18-39页
   ·课题研究的背景和意义第18-20页
     ·课题来源第18页
     ·课题研究的目的和意义第18-20页
   ·网络化控制系统概述第20-30页
     ·网络化控制系统的结构第20-22页
     ·网络化控制系统中的几个常见问题第22-25页
     ·网络化控制系统中状态估计问题的研究现状第25-30页
   ·多传感器信息融合技术的研究概况第30-38页
     ·多传感器信息融合的结构和方法第30-35页
     ·多传感器信息融合状态估计的研究现状第35-38页
   ·主要研究内容第38-39页
第2章 多丢包系统的信息融合估值器第39-78页
   ·引言第39页
   ·带有观测数据包丢失系统的信息融合估值器第39-59页
     ·问题的阐述第39-40页
     ·局部单传感器子系统的估值器第40-43页
     ·分布式信息融合估值器第43-48页
     ·集中式信息融合估值器第48-55页
     ·信息融合稳态估值器第55-59页
   ·带有观测数据包和控制数据包丢失系统的信息融合估值器第59-71页
     ·问题的阐述第59-60页
     ·集中式信息融合估值器第60-68页
     ·信息融合稳态估值器第68-71页
   ·仿真研究第71-77页
   ·本章小结第77-78页
第3章 带有随机乘性噪声不确定性网络化控制系统的信息融合估值器第78-114页
   ·引言第78页
   ·带随机状态乘性噪声和多丢包系统的信息融合估值器第78-96页
     ·问题的阐述第78-79页
     ·局部单传感器子系统的估值器第79-85页
     ·分布式信息融合估值器第85-87页
     ·集中式信息融合估值器第87-92页
     ·信息融合稳态估值器第92-96页
   ·带随机状态和观测乘性噪声和不确定观测系统的集中式融合估值器第96-103页
     ·问题的阐述第96-97页
     ·集中式信息融合估值器第97-102页
     ·信息融合稳态估值器第102-103页
   ·仿真研究第103-113页
   ·本章小结第113-114页
第4章 带有混合不确定性系统的信息融合估值器第114-155页
   ·引言第114-115页
   ·系统模型的建立第115-117页
   ·线性最小方差最优估值器第117-130页
     ·问题的阐述第117-118页
     ·线性最优滤波器第118-127页
     ·线性最优预报器和平滑器第127-130页
   ·多传感器分布式信息融合估值器第130-140页
     ·问题的阐述第130-132页
     ·局部单传感器子系统的估值器第132-138页
     ·分布式信息融合估值器第138-140页
   ·多传感器集中式信息融合估值器第140-144页
     ·问题的阐述第140-141页
     ·集中式信息融合估值器第141-144页
   ·仿真研究第144-153页
   ·本章小结第153-155页
第5章 多速率多丢包系统的分布式信息融合滤波器第155-181页
   ·引言第155-156页
   ·多速率系统的分布式信息融合滤波器第156-162页
     ·问题的阐述第156页
     ·分布式信息融合滤波器第156-162页
   ·多速率多丢包系统的分布式信息融合滤波器第162-168页
     ·问题的阐述第162-163页
     ·局部单传感器子系统的滤波器第163-166页
     ·分布式信息融合滤波器第166-168页
   ·仿真研究第168-179页
   ·本章小结第179-181页
结语第181-183页
参考文献第183-195页
致谢第195-196页
攻读学位期间发表的学术论文第196-199页

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