非平稳退化过程的剩余寿命预测方法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 基于随机系数回归模型的方法 | 第14页 |
| 1.2.2 基于随机过程模型的方法 | 第14-16页 |
| 1.2.3 非平稳退化过程的预测方法 | 第16-17页 |
| 1.3 本文工作和章节安排 | 第17-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 2 基于维纳过程的带转折点的退化预测模型 | 第22-34页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 问题描述 | 第22-23页 |
| 2.3 参数估计和转折点检测 | 第23-26页 |
| 2.3.1 参数估计 | 第24-26页 |
| 2.3.2 转折点检测 | 第26页 |
| 2.4 仿真和案例研究 | 第26-31页 |
| 2.4.1 数值仿真 | 第27-29页 |
| 2.4.2 案例研究 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-34页 |
| 3 带已知冲击的非平稳退化过程的剩余寿命预测 | 第34-52页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 问题描述 | 第35-36页 |
| 3.3 状态估计和参数估计 | 第36-41页 |
| 3.3.1 退化状态估计 | 第37-38页 |
| 3.3.2 参数估计 | 第38-41页 |
| 3.4 剩余寿命预测 | 第41-43页 |
| 3.5 数值仿真与案例研究 | 第43-49页 |
| 3.5.1 数值仿真 | 第43-46页 |
| 3.5.2 案例研究 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-52页 |
| 4 基于自适应混合退化模型的剩余寿命预测 | 第52-72页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 问题描述 | 第53-55页 |
| 4.3 状态估计 | 第55-58页 |
| 4.3.1 交互多模型滤波算法 | 第55-57页 |
| 4.3.2 系统状态估计 | 第57-58页 |
| 4.4 参数估计 | 第58-62页 |
| 4.4.1 基于交互多模型滤波的平滑算法 | 第58-60页 |
| 4.4.2 模型参数估计 | 第60-62页 |
| 4.5 剩余寿命预测 | 第62-64页 |
| 4.6 仿真与案例研究 | 第64-69页 |
| 4.6.1 数值仿真 | 第64-67页 |
| 4.6.2 实验案例 | 第67-69页 |
| 4.7 本章小结 | 第69-72页 |
| 5 总结与展望 | 第72-76页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-84页 |
| 发表文章目录 | 第84页 |
