| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 本文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-21页 |
| 1.2.1 调度问题研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 资源有限的不确定性调度研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 卫星调度研究综述 | 第13-14页 |
| 1.2.3.1 关于EOS的研究综述 | 第13页 |
| 1.2.3.2 关于AEOS的研究综述 | 第13-14页 |
| 1.2.4 解决资源有限的不确定性调度问题的方法 | 第14-21页 |
| 1.2.4.1 传统调度方法 | 第14-16页 |
| 1.2.4.2 智能调度方法 | 第16-20页 |
| 1.2.4.3 解决资源有限的不确定性调度的算法特性 | 第20-21页 |
| 1.3 本文研究的内容和创新点 | 第21页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 资源有限的不确定性调度问题描述及分析 | 第23-31页 |
| 2.1 资源有限的不确定性调度问题描述 | 第23-24页 |
| 2.2 资源有限的不确定性调度模型构建 | 第24-25页 |
| 2.3 本文研究的卫星调度问题描述 | 第25-28页 |
| 2.3.1 近似实时云层 | 第26-27页 |
| 2.3.2 观测任务 | 第27-28页 |
| 2.4 本文研究的LSUCI-AEOS问题调度模型构建 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 资源有限的不确定性卫星调度的算法设计 | 第31-44页 |
| 3.1 若干求解方法在LSUCI-AEOS调度问题中的应用 | 第31-40页 |
| 3.1.1 动态规划方法在LSUCI-AEOS调度问题中的应用 | 第31-34页 |
| 3.1.2 局部搜索方法在LSUCI-AEOS调度问题中的应用 | 第34-37页 |
| 3.1.3 贪婪搜索方法在LSUCI-AEOS调度问题中的应用 | 第37-40页 |
| 3.2 针对LSUCI-AEOS调度问题特性进行的改进算法设计 | 第40-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第44-50页 |
| 4.1 仿真实验设计 | 第44页 |
| 4.2 仿真数据获取 | 第44-45页 |
| 4.3 仿真实验结果对比和分析 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 5.1 研究总结 | 第50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59-68页 |
