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基于光电容积描记法的人体生理参数动态测量技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 课题研究背景及意义第12-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
    1.3 论文研究内容和结构安排第19-22页
第2章 光谱检测脉搏波的理论方法第22-34页
    2.1 脉搏波的研究意义第22-23页
    2.2 光电容积脉搏波第23-27页
        2.2.1 朗伯比尔光学定律第23-24页
        2.2.2 光电容积脉搏波的提取方法第24-27页
        2.2.3 光电容积描记法的关键影响因素分析第27页
    2.3 心血管系统模型第27-32页
        2.3.1 脉搏波传导速度第28页
        2.3.2 弹性腔理论第28-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第3章 生理参数监测系统的硬件支持第34-46页
    3.1 硬件设计第34-37页
    3.2 结构设计第37-39页
    3.3 信号预处理第39-45页
        3.3.1 噪声的滤除第39-40页
        3.3.2 简化的基线漂移去除算法第40-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 心血管参数动态测量的模型研究第46-64页
    4.1 心率实时监测第46-52页
        4.1.1 心率测量方法第46-47页
        4.1.2 光电容积脉搏波运动伪迹补偿的基础模型第47-50页
        4.1.3 动态心率识别算法第50-52页
    4.2 血压连续测量第52-57页
        4.2.1 血压测量方法第53页
        4.2.2 基于脉搏波传导时间的收缩压测量方法第53-55页
        4.2.3 基于脉搏波形态学特征进行连续脉压差测量的方法第55-57页
    4.3 血液黏度测量方法第57-59页
    4.4 血氧饱和度计算第59-62页
        4.4.1 测量模型的建立第60-62页
        4.4.2 系数标定第62页
    4.5 本章小结第62-64页
第5章 生理参数监测系统的软件实现第64-80页
    5.1 系统组成第64-65页
    5.2 设备驱动第65-70页
    5.3 移动终端软件第70-75页
        5.3.1 平台框架及应用结构第70-71页
        5.3.2 低功耗蓝牙(BLE)第71页
        5.3.3 软件的设计与实现第71-75页
    5.4 云端服务第75-78页
        5.4.1 基础支持层第76-77页
        5.4.2 数据模型层第77页
        5.4.3 逻辑应用层第77-78页
    5.5 本章小结第78-80页
第6章 实验与结果第80-104页
    6.1 实验方案与过程第80-83页
    6.2 动态心率的实验结果与分析第83-89页
        6.2.1 光电容积脉搏波补偿第84-86页
        6.2.2 心率算法有效性验证第86-89页
    6.3 连续血压测试的结果与分析第89-99页
        6.3.1 血压测量模型短时间有效性验证第89-92页
        6.3.2 血压测量模型长时间有效性验证第92-95页
        6.3.3 血压测量模型精度对比第95-96页
        6.3.4 血压测量模型静态有效性验证第96-97页
        6.3.5 血压测量模型动态有效性验证第97-99页
    6.4 血液黏度测试分析第99-100页
    6.5 血氧饱和度的测量结果与分析第100-101页
    6.6 本章小结第101-104页
第7章 总结与展望第104-108页
    7.1 工作总结第104-105页
    7.2 研究创新点第105-106页
    7.3 研究工作展望第106-108页
参考文献第108-116页
附录1 缩略语表第116-118页
致谢第118-120页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第120页

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