首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于梯度信息的混合蛙跳算法改进及应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-9页
    1.1 研究背景及意义第7页
    1.2 本文的主要工作第7-9页
第2章 基本蛙跳算法第9-16页
    2.1 基本蛙跳算法的基本原理第9-10页
    2.2 基本蛙跳算法的步骤及流程图第10-12页
    2.3 基本蛙跳算法的改进研究第12-13页
        2.3.1 基本蛙跳算法的理论研究第12页
        2.3.2 基本蛙跳算法本身性能的改进第12-13页
    2.4 基本蛙跳算法的应用研究第13-15页
        2.4.1 连续函数优化问题第14页
        2.4.2 组合优化问题第14页
        2.4.3 聚类问题第14页
        2.4.4 其他优化问题第14-15页
    2.5 小结第15-16页
第3章 求解无约束优化问题的改进蛙跳算法第16-36页
    3.1 嵌入共轭梯度法的蛙跳算法第16-24页
        3.1.1 共轭梯度法第16页
        3.1.2 算法的主要思想第16-18页
        3.1.3 算法的操作步骤及流程图第18-20页
        3.1.4 数值试验分析第20-24页
    3.2 对精英个体进行更新的蛙跳算法第24-31页
        3.2.1 算法的主要思想第24-25页
        3.2.2 算法的步骤及流程图第25-26页
        3.2.3 数值试验分析第26-31页
    3.3 对最好最差个体双向更新的蛙跳算法第31-35页
        3.3.1 算法的主要思想第31-32页
        3.3.2 算法的操作步骤及流程图第32页
        3.3.3 数值试验分析第32-35页
    3.4 小结第35-36页
第4章 求解约束优化问题的混合蛙跳算法第36-49页
    4.1 协同Lagrange乘子的混合蛙跳算法第36-43页
        4.1.1 约束优化问题的基本形式第36-37页
        4.1.2 约束条件处理第37-38页
        4.1.3 求解约束优化问题的混合算法第38页
        4.1.4 算法的操作步骤及流程图第38-41页
        4.1.5 数值试验分析第41-43页
    4.2 协同Lagrange乘子的混合蛙跳算法的工程应用第43-48页
        4.2.1 拉压弹簧优化设计问题第43-44页
        4.2.2 压力容器优化设计问题第44-46页
        4.2.3 丁烯烷化过程约束优化问题第46-48页
    4.3 小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-51页
    5.1 总结第49-50页
    5.2 展望第50-51页
参考文献第51-57页
致谢第57-58页
研究生学位期间主要研究成果第58-59页
附录第59-61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:人兽共患病数学模型及其应用
下一篇:带有流动人口肺结核模型的研究