| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第32-47页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第32-35页 |
| 1.1.1 企业集团化发展趋势 | 第32页 |
| 1.1.2 定制生产型企业集团生产制造模式的特征 | 第32-33页 |
| 1.1.3 企业集团化背景下项目调度面临的新问题 | 第33-34页 |
| 1.1.4 研究目的及意义 | 第34-35页 |
| 1.2 相关问题的国内外研究现状 | 第35-44页 |
| 1.2.1 企业集团 | 第35-36页 |
| 1.2.2 资源受限单(多)项目调度问题 | 第36-38页 |
| 1.2.3 项目组合选择与调度问题 | 第38-39页 |
| 1.2.4 企业集团项目调度问题 | 第39-41页 |
| 1.2.5 分布式多项目调度问题 | 第41-42页 |
| 1.2.6 文献综述总结与问题分析 | 第42-44页 |
| 1.3 课题来源及研究内容 | 第44-47页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第44页 |
| 1.3.2 研究目标及主要内容 | 第44-45页 |
| 1.3.3 章节组织结构 | 第45-47页 |
| 第二章 定制生产型企业集团多项目调度优化建模研究 | 第47-51页 |
| 2.1 引言 | 第47页 |
| 2.2 企业集团递阶协调模型 | 第47-48页 |
| 2.3 企业集团多项目调度两层递阶优化建模 | 第48页 |
| 2.4 两层递阶优化问题 | 第48-50页 |
| 2.4.1 企业集团多项目调度两层递阶优化建模 | 第48-49页 |
| 2.4.2 企业集团多项目调度两层递阶优化求解算法 | 第49-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 求解资源受限项目调度的动态多样性进化策略 | 第51-65页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 RCPSP问题描述 | 第51-52页 |
| 3.3 基本进化策略 | 第52-53页 |
| 3.4 求解RCPSP的动态多样性进化策略 | 第53-54页 |
| 3.5 DDES的具体实现 | 第54-58页 |
| 3.5.1 个体表示和初始种群生成 | 第54页 |
| 3.5.2 调度产生方案和双向对齐技术 | 第54-55页 |
| 3.5.3 个体差异 | 第55-56页 |
| 3.5.4 最大资源利用率两点交叉算子 | 第56-57页 |
| 3.5.5 基于增强插入的变异算子 | 第57-58页 |
| 3.5.6 基于多样性的精英保留选择算子 | 第58页 |
| 3.6 仿真实验与分析 | 第58-63页 |
| 3.6.1 DDES参数设置 | 第58-60页 |
| 3.6.2 DDES与BES的比较 | 第60-61页 |
| 3.6.3 DDES与其他启发式算法的比较 | 第61-63页 |
| 3.7 RCMPSP的求解 | 第63-64页 |
| 3.8 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 企业集团多项目选择与分配调度研究 | 第65-91页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 问题描述 | 第65-66页 |
| 4.3 数学模型 | 第66-68页 |
| 4.4 基于优先值的启发式算法 | 第68-70页 |
| 4.4.1 优先值不变的启发式算法 | 第68-69页 |
| 4.4.2 优先值可变的启发式算法 | 第69-70页 |
| 4.4.3 基于DDES的子公司项目调度 | 第70页 |
| 4.5 遗传-粒子群混合算法 | 第70-77页 |
| 4.5.1 基于GA-PSO的两层三阶段求解流程 | 第71页 |
| 4.5.2 基于GA的项目选择 | 第71-74页 |
| 4.5.3 基于PSO的项目分配 | 第74-76页 |
| 4.5.4 基于DDES的多项目调度 | 第76页 |
| 4.5.5 GA-PSO算法搜索空间和时间压缩策略 | 第76-77页 |
| 4.6 仿真实验与分析 | 第77-90页 |
| 4.6.1 测试数据 | 第78-82页 |
| 4.6.2 实验结果与分析 | 第82-90页 |
| 4.7 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 考虑资源共享的企业集团多项目调度研究 | 第91-114页 |
| 5.1 引言 | 第91页 |
| 5.2 问题描述 | 第91-92页 |
| 5.3 数学模型 | 第92-93页 |
| 5.4 基于DDES的集中式方法 | 第93-95页 |
| 5.5 基于路径重连的离散粒子群算法 | 第95-105页 |
| 5.5.1 DPSO-PR的求解流程 | 第95-96页 |
| 5.5.2 企业集团共享资源分配方法 | 第96-99页 |
| 5.5.3 考虑离散共享资源的子公司多项目调度求解 | 第99-102页 |
| 5.5.4 DPSO-PR粒子位置公式和运算符的重新定义 | 第102-104页 |
| 5.5.5 DPSO-PR粒子位置更新的具体实现 | 第104-105页 |
| 5.6 仿真实验与分析 | 第105-112页 |
| 5.6.1 测试数据 | 第105-106页 |
| 5.6.2 实验结果与分析 | 第106-112页 |
| 5.7 本章小结 | 第112-114页 |
| 第六章 考虑集中采购的企业集团多项目调度研究 | 第114-143页 |
| 6.1 引言 | 第114页 |
| 6.2 问题描述 | 第114-115页 |
| 6.3 数学模型 | 第115-118页 |
| 6.4 相关概念的定义及其求解 | 第118-121页 |
| 6.4.1 正向采购子网络 | 第118页 |
| 6.4.2 反向采购子网络 | 第118-119页 |
| 6.4.3 项目的最小采购成本 | 第119页 |
| 6.4.4 项目完工期上限 | 第119页 |
| 6.4.5 采购活动最早开始时间 | 第119-120页 |
| 6.4.6 正向采购子网络的最优活动列表 | 第120页 |
| 6.4.7 采购活动最晚开始时间 | 第120页 |
| 6.4.8 项目耦合 | 第120-121页 |
| 6.4.9 项目解耦规则 | 第121页 |
| 6.5 分组遗传算法 | 第121-123页 |
| 6.5.1 编码方式 | 第122页 |
| 6.5.2 交叉操作 | 第122-123页 |
| 6.5.3 变异操作 | 第123页 |
| 6.6 带禁忌列表的分组离散粒子群算法 | 第123-133页 |
| 6.6.1 GDPSO-TL的求解流程 | 第124-125页 |
| 6.6.2 粒子的编码表示及其标准化 | 第125-126页 |
| 6.6.3 禁忌列表与变异操作 | 第126页 |
| 6.6.4 粒子解码 | 第126-128页 |
| 6.6.5 采购子网络求解 | 第128-130页 |
| 6.6.6 带指定采购时间点的子公司多项目调度求解 | 第130-133页 |
| 6.7 仿真实验与分析 | 第133-142页 |
| 6.7.1 测试数据 | 第133-136页 |
| 6.7.2 实验结果与分析 | 第136-142页 |
| 6.8 本章小结 | 第142-143页 |
| 第七章 模具企业集团多项目调度管理系统与应用验证 | 第143-168页 |
| 7.1 引言 | 第143页 |
| 7.2 模具企业集团多项目协调计划管理背景 | 第143-144页 |
| 7.3 企业集团多项目调度阶段化求解方法 | 第144-145页 |
| 7.4 系统设计与实现 | 第145-156页 |
| 7.4.1 系统体系结构 | 第145-146页 |
| 7.4.2 系统功能设计 | 第146-149页 |
| 7.4.3 系统实现 | 第149-156页 |
| 7.5 应用实例 | 第156-167页 |
| 7.6 本章小结 | 第167-168页 |
| 总结与展望 | 第168-170页 |
| 参考文献 | 第170-184页 |
| 攻读学位期间以第一作者发表的论文 | 第184-185页 |
| 攻读学位期间承担和主要参与的项目 | 第185-187页 |
| 致谢 | 第187页 |
