基于室内定位的西柏坡纪念馆客流预测调控系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 2 西柏坡纪念馆客流预测调控系统总体设计 | 第13-19页 |
| 2.1 西柏坡数字化旅游服务平台 | 第13页 |
| 2.2 纪念馆客流预测调控系统核心技术分析 | 第13-15页 |
| 2.2.1 纪念馆旅游特点分析 | 第13-14页 |
| 2.2.2 游客参观特点分析 | 第14-15页 |
| 2.3 客流预测与调控系统结构设计 | 第15-19页 |
| 2.3.1 系统设计原则 | 第15-16页 |
| 2.3.2 系统总体架构设计 | 第16-17页 |
| 2.3.3 纪念馆客流预测调控系统详细功能设计 | 第17-19页 |
| 3 基于游客特征的游客入馆数量预测 | 第19-27页 |
| 3.1 北斗定位及信息采集 | 第19-21页 |
| 3.1.1 北斗定位及通信原理 | 第19-20页 |
| 3.1.2 信息的收集与更新 | 第20-21页 |
| 3.2 游客游览路线预测 | 第21-24页 |
| 3.2.1 游览路线预测方法 | 第21-22页 |
| 3.2.2 修正的遗传算法预测路线 | 第22-24页 |
| 3.3 游客入馆前时间预测 | 第24页 |
| 3.4 预测模拟实验 | 第24-27页 |
| 3.4.1 路线预测比较实验 | 第24-26页 |
| 3.4.2 时间预测模型验证实验 | 第26-27页 |
| 4 基于 WIFI 指纹的室内定位实现 | 第27-45页 |
| 4.1 室内定位系统结构与原理 | 第27-31页 |
| 4.1.1 室内定位系统结构 | 第27页 |
| 4.1.2 室内定位原理 | 第27-31页 |
| 4.2 室内定位信号分析与处理 | 第31-34页 |
| 4.2.1 无线信号分析 | 第31-33页 |
| 4.2.2 WIFI 信号预处理 | 第33-34页 |
| 4.3 位置指纹法的设计与改进 | 第34-40页 |
| 4.3.1 离线训练阶段 | 第34-39页 |
| 4.3.2 在线定位阶段 | 第39页 |
| 4.3.3 位置指纹定位流程 | 第39-40页 |
| 4.4 纪念馆室内定位相关实验 | 第40-45页 |
| 4.4.1 手机采集 RSSI 值实验 | 第40-41页 |
| 4.4.2 游客对 RSSI 值影响 | 第41-42页 |
| 4.4.3 无线路由器的利用 | 第42-43页 |
| 4.4.4 纪念馆室内定位模拟实验 | 第43-45页 |
| 5 西柏坡纪念馆客流预测调控系统设计实现 | 第45-49页 |
| 5.1 客流预测与调配系统解决方案 | 第45页 |
| 5.2 手持端软件设计与实现 | 第45-47页 |
| 5.2.1 室内定位功能的实现 | 第45-46页 |
| 5.2.2 导游管理功能的实现 | 第46-47页 |
| 5.3 服务器端软件设计与实现 | 第47页 |
| 5.4 数据传输功能的实现 | 第47-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第54页 |
