| 中文摘要 | 第5-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 图目录 | 第13-14页 |
| 表目录 | 第14-16页 |
| 1 绪论 | 第16-39页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-20页 |
| 1.2 研究现状 | 第20-32页 |
| 1.2.1 网络舆情的相关研究 | 第20-23页 |
| 1.2.2 微博的相关研究 | 第23-32页 |
| 1.3 研究问题 | 第32-33页 |
| 1.4 研究思路与研究方法 | 第33-35页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第33-34页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第34-35页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第35-37页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第35-36页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第36-37页 |
| 1.6 研究意义与研究贡献 | 第37-39页 |
| 1.6.1 研究意义 | 第37页 |
| 1.6.2 研究贡献 | 第37-39页 |
| 2 理论基础 | 第39-59页 |
| 2.1 利益相关者理论 | 第39-50页 |
| 2.1.1 利益相关者理论的发展 | 第39-42页 |
| 2.1.2 利益相关者的分类和特征 | 第42-48页 |
| 2.1.3 利益相关者理论在微博舆情研究中的适用性 | 第48-50页 |
| 2.2 自我决定论 | 第50-58页 |
| 2.2.1 自我决定论的理论框架 | 第50-56页 |
| 2.2.2 自我决定论应用于微博舆情的适用性 | 第56-58页 |
| 2.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 3 微博舆情利益相关者分类研究 | 第59-85页 |
| 3.1 微博舆情利益相关者界定 | 第59-62页 |
| 3.2 微博舆情利益相关者关联性分析 | 第62-65页 |
| 3.3 微博舆情利益相关者分类模型构建 | 第65-84页 |
| 3.3.1 研究假设 | 第65-67页 |
| 3.3.2 研究方法与数据来源 | 第67-69页 |
| 3.3.3 数据分析 | 第69-84页 |
| 3.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 4 微博舆情中各类利益相关者的行为动因研究 | 第85-111页 |
| 4.1 研究方法 | 第85-90页 |
| 4.1.1 扎根理论概述 | 第85-86页 |
| 4.1.2 扎根理论研究步骤 | 第86-89页 |
| 4.1.3 扎根理论的适用性 | 第89-90页 |
| 4.2 研究设计 | 第90-93页 |
| 4.2.1 访谈对象描述 | 第91-92页 |
| 4.2.2 访谈素材的补充 | 第92-93页 |
| 4.3 数据分析 | 第93-94页 |
| 4.4 研究结果 | 第94-105页 |
| 4.4.1 微博舆情形成阶段利益相关者行为动因 | 第94-99页 |
| 4.4.2 微博舆情扩散阶段利益相关者行为动因 | 第99-103页 |
| 4.4.3 微博舆情衰减阶段利益相关者行为动因 | 第103-105页 |
| 4.5 结果讨论 | 第105-110页 |
| 4.6 本章小结 | 第110-111页 |
| 5 微博舆情利益相关者自律规范的建议 | 第111-119页 |
| 5.1 政府自律 | 第111-114页 |
| 5.2 媒体自律 | 第114-115页 |
| 5.3 用户自律 | 第115-117页 |
| 5.4 本章小结 | 第117-119页 |
| 6 结语 | 第119-122页 |
| 6.1 研究结论 | 第119-120页 |
| 6.2 研究局限 | 第120-121页 |
| 6.3 研究展望 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 附录 | 第132-148页 |
| 附录1：专家背景资料 | 第132-133页 |
| 附录2：微博舆情利益相关者调查问卷(利益相关者界定) | 第133-134页 |
| 附录3：微博舆情利益相关者调查问卷(利益相关者属性) | 第134-135页 |
| 附录4：微博舆情利益相关者调查问卷(不同阶段利益相关者识别) | 第135-140页 |
| 附录5：扎根分析访谈素材 | 第140-146页 |
| 附录6：博士在读期间研究成果 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148-150页 |
