多品种柔性生产车间物料流控制方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 插图清单 | 第13-15页 |
| 表格清单 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 引言 | 第16-17页 |
| 1.2 课题的研究目的和意义 | 第17-18页 |
| 1.3 课题的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.1 物料配送模型和系统 | 第19-20页 |
| 1.3.2 物料配送路径规划 | 第20页 |
| 1.4 课题的来源和研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 柔性生产物料流控制相关理论分析 | 第23-36页 |
| 2.1 柔性生产内涵和特点 | 第23-26页 |
| 2.1.1 柔性生产的内涵 | 第23-25页 |
| 2.1.2 柔性生产的特点 | 第25-26页 |
| 2.2 生产物流系统的组成 | 第26-28页 |
| 2.3 物料配送模式 | 第28-35页 |
| 2.3.1 物料配送的两种基本思想 | 第28-31页 |
| 2.3.2 传统物料配送模式 | 第31-33页 |
| 2.3.3 柔性生产物料配送模式 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 物料流信息感知关键技术及方法研究 | 第36-50页 |
| 3.1 物料流信息采集相关技术 | 第36-41页 |
| 3.1.1 条码自动识别技术 | 第36-40页 |
| 3.1.2 无线射频识别技术 | 第40-41页 |
| 3.2 物料流信息感知平台构建 | 第41-43页 |
| 3.3 物料流信息采集流程分析 | 第43-49页 |
| 3.3.1 关重件信息采集分析 | 第43-45页 |
| 3.3.2 在制品监控分析 | 第45-46页 |
| 3.3.3 上下线处理流程分析 | 第46-47页 |
| 3.3.4 物料Andon处理流程分析 | 第47-48页 |
| 3.3.5 当日库出库处理流程分析 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的物料配送方法研究 | 第50-62页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第50-51页 |
| 4.2 物料配送问题描述 | 第51-52页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第51页 |
| 4.2.2 模糊预约时间和工位满意度 | 第51-52页 |
| 4.3 数学模型建立 | 第52-53页 |
| 4.3.1 决策变量 | 第52页 |
| 4.3.2 多目标数学模型 | 第52-53页 |
| 4.4 用改进的遗传算法求解模型 | 第53-57页 |
| 4.4.1 初始种群的产生 | 第53-55页 |
| 4.4.2 适应度函数 | 第55页 |
| 4.4.3 用狭义基因相似度区分染色体的相似性 | 第55-56页 |
| 4.4.4 双变异率的改进遗传算法 | 第56-57页 |
| 4.4.5 改进遗传算法步骤 | 第57页 |
| 4.5 实例验证 | 第57-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 多品种柔性生产物料流控制系统实现 | 第62-72页 |
| 5.1 系统概述 | 第62-64页 |
| 5.1.1 总装车间介绍 | 第62-63页 |
| 5.1.2 系统特点 | 第63页 |
| 5.1.3 系统方案 | 第63-64页 |
| 5.2 系统建模 | 第64-68页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第64-65页 |
| 5.2.2 系统功能模型 | 第65-66页 |
| 5.2.3 数据库模型 | 第66-68页 |
| 5.3 系统网络架构 | 第68页 |
| 5.4 系统实现 | 第68-71页 |
| 5.4.1 物料控制系统基础配置模块 | 第68-70页 |
| 5.4.2 物料实时信息采集模块 | 第70页 |
| 5.4.3 在制品跟踪模块 | 第70-71页 |
| 5.4.4 物料Andon模块 | 第71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间的学术活动及成果清单 | 第77页 |
