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基于麦克风阵列的说话人数目估计

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 信源数目估计发展历程与研究现状第9-10页
    1.3 宽带信源方法发展历程与研究现状第10-11页
    1.4 本文主要工作与内容安排第11-12页
2 课题相关背景知识第12-21页
    2.1 信号模型第12-15页
        2.1.1 窄带信号模型第12-14页
        2.1.2 宽带信号模型第14-15页
    2.2 经典的窄带信源数目估计算法第15-21页
        2.2.1 盖尔圆方法第15-19页
        2.2.2 信息论方法第19-21页
3 基于非相干信号子空间的说话人数目估计方法第21-26页
    3.1 非相干信号子空间方法第21-23页
    3.2 说话人数目估计的ISM-AIC/MDL方法第23-25页
    3.3 说话人数目估计的ISM-GDE方法第25-26页
4 基于相干信号子空间的说话人数目估计方法第26-40页
    4.1 相干信号子空间方法第26-36页
        4.1.1 CSM方法区分相干信源的原理第26页
        4.1.2 CSM方法基本原理第26-28页
        4.1.3 聚焦矩阵构造方法第28-34页
        4.1.4 聚焦频率的选择第34-36页
    4.2 说话人数目估计的CSM-AIC/MDL方法第36-38页
    4.3 说话人数目估计的CSM-GDE方法第38-40页
        4.3.1 基于CSM的盖尔圆方法第38页
        4.3.2 改进的CSM-GDE方法第38-40页
5 仿真实验与结果分析第40-47页
    5.1 仿真条件第40页
    5.2 基于ISM的说话人数目估计方法仿真结果第40-41页
    5.3 基于CSM的说话人数目估计方法仿真结果第41-47页
        5.3.1 CSM方法仿真结果与分析第41-42页
        5.3.2 该方法与基于ISM的说话人数目估计方法的比较第42-44页
        5.3.3 折叠重采样方法仿真结果与分析第44-47页
结论第47-48页
参考文献第48-52页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第52-53页
致谢第53-54页

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