| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究的背景与来源 | 第13页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第14-16页 |
| 1.4 研究的技术路线与方法 | 第16页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第19-31页 |
| 2.1 带时间窗的车辆路径问题描述 | 第19页 |
| 2.2 带时间窗的车辆路径问题求解算法综述 | 第19-26页 |
| 2.2.1 精确算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 启发式算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 亚启发式算法 | 第23-25页 |
| 2.2.4 国内外研究现状及发展趋势 | 第25-26页 |
| 2.3 机场接送服务中的车辆调度问题(VSAP) | 第26-29页 |
| 2.3.1 机场接送服务的基本流程 | 第26-27页 |
| 2.3.2 机场接送服务中车次分配与调度问题的特点 | 第27-28页 |
| 2.3.3 机场接送服务中车辆调度问题的研究现状 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于集划分的精确算法求解车次分配与调度问题 | 第31-53页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 车次数与顾客满意度均衡模型 | 第31-37页 |
| 3.2.1 均衡模型建立的背景和意义 | 第31-32页 |
| 3.2.2 问题的假设与描述 | 第32页 |
| 3.2.3 车次数与顾客满意度均衡模型 | 第32-37页 |
| 3.3 基于集划分的算法综述 | 第37-38页 |
| 3.3.1 基于集划分的模型和精确算法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 基于集划分的启发式算法 | 第38页 |
| 3.4 基于集划分的精确算法(EABSP)的设计 | 第38-41页 |
| 3.4.1 算法基本思想 | 第38-39页 |
| 3.4.2 EABSP的具体步骤 | 第39-41页 |
| 3.5 实例设置 | 第41-44页 |
| 3.5.1 实例分类及代码表示 | 第42-43页 |
| 3.5.2 实例命名规则 | 第43页 |
| 3.5.3 测试实例信息 | 第43-44页 |
| 3.6 计算实验和结果分析 | 第44-51页 |
| 3.6.1 顾客点地理位置分布对调度结果的影响 | 第44-46页 |
| 3.6.2 顾客点数量对调度结果的影响 | 第46-47页 |
| 3.6.3 接送时间窗宽度对调度结果的影响 | 第47-48页 |
| 3.6.4 绕行限制系数对调度结果的影响 | 第48页 |
| 3.6.5 满意度下限要求对解空间的影响 | 第48-50页 |
| 3.6.6 EABSP算法的运行时间 | 第50页 |
| 3.6.7 EABSP算法的适用性分析与应用建议 | 第50-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于标签和集划分的精确算法求解车次分配与调度问题 | 第53-73页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 车次数与顾客满意度均衡模型 | 第53-55页 |
| 4.3 基于标签和集划分的精确算法(EABLSP) | 第55-63页 |
| 4.3.1 标签的定义 | 第56-59页 |
| 4.3.2 标签算法描述 | 第59-62页 |
| 4.3.3 EABLSP的具体步骤 | 第62-63页 |
| 4.4 计算实验和结果分析 | 第63-71页 |
| 4.4.1 顾客点地理位置分布对调度结果的影响 | 第64-65页 |
| 4.4.2 顾客点数量对调度结果的影响 | 第65-66页 |
| 4.4.3 接送时间窗宽度对调度结果的影响 | 第66-67页 |
| 4.4.4 绕行限制系数对调度结果的影响 | 第67页 |
| 4.4.5 满意度下限要求对解空间的影响 | 第67-68页 |
| 4.4.6 车辆容量对调度结果的影响 | 第68-69页 |
| 4.4.7 顾客点的平均顾客数对调度结果的影响 | 第69页 |
| 4.4.8 EABLSP与EABSP算法的比较 | 第69-71页 |
| 4.4.9 EABLSP算法的适用性分析与应用建议 | 第71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 基于标签和集划分的精确算法求解混合车次分配与调度问题 | 第73-89页 |
| 5.1 引言 | 第73-74页 |
| 5.2 混合车次分配与调度问题 | 第74-77页 |
| 5.2.1 问题的假设和描述 | 第74-75页 |
| 5.2.2 混合车次分配与调度问题的均衡模型 | 第75-77页 |
| 5.3 基于标签和集划分的精确算法 | 第77-82页 |
| 5.3.1 标签算法的改进 | 第77-79页 |
| 5.3.2 最佳均衡点选择策略的改进 | 第79-80页 |
| 5.3.3 算法流程 | 第80-82页 |
| 5.4 计算实验和结果分析 | 第82-88页 |
| 5.4.1 单车型和混合车型调度结果的比较 | 第83页 |
| 5.4.2 顾客点地理位置分布对调度结果的影响 | 第83-84页 |
| 5.4.3 接送时间窗的宽度对调度结果的影响 | 第84-85页 |
| 5.4.4 绕行限制系数对调度结果的影响 | 第85-86页 |
| 5.4.5 顾客点的平均顾客数对调度结果的影响 | 第86-87页 |
| 5.4.6 算法的运行时间 | 第87页 |
| 5.4.7 算法的适用性分析与应用建议 | 第87-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第6章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第89页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目与发表的论文 | 第101页 |
