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概率XML的Twig查询处理算法的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 XML数据库的产生第10-11页
    1.2 不确定数据的产生第11页
    1.3 概率XML数据库第11-12页
    1.4 本文主要工作第12-13页
    1.5 本文组织结构第13-16页
第2章 背景知识与相关工作第16-38页
    2.1 XML文档简介第16-18页
    2.2 XML文档的数据模型第18-19页
    2.3 文档类型定义第19-20页
    2.4 XML查询第20-21页
    2.5 结构连接算法第21-22页
    2.6 Holistic Twig Join 算法第22-25页
        2.6.1 区间编码第22-23页
        2.6.2 连接的栈第23-24页
        2.6.3 TwigStack 算法第24-25页
    2.7 iTwigStack 算法第25-27页
    2.8 TJFast 算法第27-28页
    2.9 概率XML文档的数据模型第28-32页
        2.9.1 P-文档模型第29-30页
        2.9.2 分布节点的类型第30页
        2.9.3 文档的概率第30-31页
        2.9.4 P-文档模型的表达能力第31-32页
    2.10 概率XML的twig查询第32-36页
        2.10.1 Twig查询的语义第33-34页
        2.10.2 Twig查询的概率计算第34-35页
        2.10.3 Twig查询处理第35-36页
    2.11 本章小结第36-38页
第3章 问题定义第38-44页
    3.1 树第38-39页
    3.2 普遍XML文档与概率XML文档第39-41页
    3.3 Twig模式与Twig查询第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 编码策略:pDewey第44-52页
    4.1 概率XML的编码思想第44-45页
    4.2 pDewey编码的关键概念第45页
    4.3 DLabel第45-47页
    4.4 PLabel第47页
    4.5 pDewey编码的性质第47-48页
    4.6 pDewey编码示例第48-50页
    4.7 pDewey编码的空间复杂度第50页
    4.8 减少空间占用第50-51页
    4.9 本章小结第51-52页
第5章 分流策略:Tag+Probability第52-58页
    5.1 Tag+Probability分流策略的思想第52-53页
    5.2 Tag+Probability分流策略第53-54页
    5.3 基于分流策略的剪枝第54-55页
    5.4 分流策略与剪枝算法示例第55-56页
    5.5 Tag+Probability分流策略的复杂度第56页
    5.6 本章小结第56-58页
第6章 查询处理算法:pTJFastTP第58-70页
    6.1 pTJFastTP算法的思想第58-59页
    6.2 关键概念与符号定义第59-60页
    6.3 pTJFastTP 算法第60-66页
        6.3.1 算法主体第60-62页
        6.3.2 子算法 getNext第62-64页
        6.3.3 子算法 pJoin第64-66页
    6.4 pTJFastTP算法的正确性第66-67页
    6.5 本章小结第67-70页
第7章 性能评价与分析第70-78页
    7.1 实验数据第70-71页
    7.2 环境设置第71页
    7.3 DBLP数据集上的比较第71-72页
    7.4 TreeBank数据集上的比较第72页
    7.5 概率阈值的影响第72-73页
    7.6 可伸缩性的比较第73-75页
    7.7 概率区间划分粒度的影响第75-76页
    7.8 本章小结第76-78页
第8章 结论第78-80页
    8.1 本文工作总结第78页
    8.2 未来工作展望第78-80页
参考文献第80-82页
致谢第82页

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