钢铁企业煤气消耗预测模型及其应用研究
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第10-11页 |
| 1.4 论文构成 | 第11-12页 |
| 第二章 企业煤气消耗特性 | 第12-21页 |
| 2.1 煤气消耗状况 | 第12-14页 |
| 2.2 轧钢厂煤气能耗分析 | 第14-16页 |
| 2.3 灰色关联度分析 | 第16-19页 |
| 2.3.1 灰色关联度分析基本原理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 关联度计算 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 煤气消耗预测模型 | 第21-40页 |
| 3.1 预测方法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 时间序列法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 回归分析法 | 第22页 |
| 3.1.3 多层递阶回归分析法 | 第22-23页 |
| 3.1.4 灰色系统 | 第23-24页 |
| 3.1.5 神经网络方法 | 第24页 |
| 3.2 轧钢厂用户煤气消耗模型 | 第24-29页 |
| 3.2.1 模型选择 | 第24-26页 |
| 3.2.2 多层递阶回归分析原理 | 第26-27页 |
| 3.2.3 轧钢厂类用户煤气消耗模型 | 第27-28页 |
| 3.2.4 轧钢厂类用户煤气消耗模型结果分析 | 第28-29页 |
| 3.3 炼钢厂类用户煤气消耗模型 | 第29-37页 |
| 3.3.1 模型选择 | 第30-31页 |
| 3.3.2 神经网络基本原理 | 第31-33页 |
| 3.3.3 BP神经网络算法 | 第33-35页 |
| 3.3.4 炼钢厂类用户BP网络模型 | 第35-36页 |
| 3.3.5 炼钢厂类用户煤气消耗模型结果分析 | 第36-37页 |
| 3.4 烧结厂用户煤气消耗模型 | 第37-39页 |
| 3.4.1 模型选择 | 第37-38页 |
| 3.4.2 烧结厂用户煤气消耗模型结果分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 在煤气系统平衡认证和故障诊断中的应用 | 第40-51页 |
| 4.1 煤气平衡认证系统 | 第40-44页 |
| 4.2 故障诊断 | 第44-46页 |
| 4.3 平衡认证 | 第46-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
