基于可靠性的某型坦克维修策略的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及问题 | 第10-12页 |
| 1.2 研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外维修管理的发展历史 | 第13-15页 |
| 1.4 国内外研究现状及趋势 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 坦克维修策略研究的一般方法 | 第18-32页 |
| 2.1 一般维修策略优化流程框图 | 第18-25页 |
| 2.1.1 数据获取和收集 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据统计分析及统计量的确定和检验 | 第19-24页 |
| 2.1.3 坦克维修优化模型的建立 | 第24页 |
| 2.1.4 坦克维修优化模型的求解 | 第24-25页 |
| 2.2 坦克维修性系统的划分 | 第25-27页 |
| 2.2.1 常用的故障率函数 | 第25-26页 |
| 2.2.2 维修性系统划分 | 第26-27页 |
| 2.3 坦克维修性指标的确定 | 第27-30页 |
| 2.3.1 坦克维修性指标的确定 | 第29页 |
| 2.3.2 常用的维修性指标 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 坦克故障和维修数据的收集与处理 | 第32-50页 |
| 3.1 信息获取和收集 | 第32-33页 |
| 3.2 故障率分布函数模型的确定 | 第33-42页 |
| 3.3 维修时间分布函数模型的确定 | 第42-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 坦克维修优化模型的研究 | 第50-62页 |
| 4.1 回退因子的确定 | 第50-55页 |
| 4.1.1 回退因子的概念 | 第51-52页 |
| 4.1.2 回退因子的模型 | 第52-55页 |
| 4.2 维修策略优化建模 | 第55-60页 |
| 4.2.1 维修策略优化模型的目标函数 | 第56页 |
| 4.2.2 考虑回退因子的故障率模型 | 第56-57页 |
| 4.2.3 坦克可用度模型 | 第57页 |
| 4.2.4 综合模型 | 第57-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 基于蒙特卡洛和遗传算法求解最优化模型策略 | 第62-78页 |
| 5.1 基本算法概论 | 第62-67页 |
| 5.1.1 蒙特卡洛模拟方法 | 第62-64页 |
| 5.1.2 遗传算法 | 第64-67页 |
| 5.2 实例分析 | 第67-77页 |
| 5.2.1 维修性数据收集与分析 | 第68-69页 |
| 5.2.2 利用蒙特卡洛方法进行仿真 | 第69-70页 |
| 5.2.3 利用遗传算法进行优化 | 第70-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 结论 | 第78页 |
| 6.2 进一步研究的展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
