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心电图中T波交替检测的关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究的背景及意义第11-12页
    1.2 国内外的研究现状第12-13页
    1.3 论文的研究内容和组织结构第13-15页
第2章 理论基础第15-27页
    2.1 TWA检测框架第15页
    2.2 小波变换及李普西兹指数第15-19页
        2.2.1 连续小波变换第16-17页
        2.2.2 离散小波变换第17页
        2.2.3 小波模极大值曲线第17-18页
        2.2.4 李普希兹指数第18-19页
    2.3 KALMAN最优化估计理论第19-23页
        2.3.1 KALMAN最优化估计的适用条件第20页
        2.3.2 KALMAN最优化估计的基本思想第20-22页
        2.3.3 卡尔曼最优化估计的两个阶段第22-23页
    2.4 BOOTSTRAP理论第23-25页
        2.4.1 BOOTSTRAP的概念第23-24页
        2.4.2 BOOTSTRAP方法的基本思想第24-25页
        2.4.3 BOOTSTRAP方法的优势第25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 心电信号预处理及波形检测第27-41页
    3.1 心电信号预处理第27-30页
        3.1.1 心电信号及其所含噪声第27-29页
        3.1.2 心电信号所含噪声的滤除第29-30页
    3.2 心电信号的波形检测第30-40页
        3.2.1 R波识别第31-37页
        3.2.2 T波识别和对齐第37-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 基于卡尔曼最优化估计的T波交替检测算法第41-59页
    4.1 干扰T波交替检测的不利因素第41-42页
        4.1.1 内在因素第41页
        4.1.2 外在因素第41-42页
    4.2 T波交替检测算法对比分析第42-46页
        4.2.1 谱分析法第42-44页
        4.2.2 相关分析法第44-45页
        4.2.3 修正移动平均法第45-46页
    4.3 基于KALMAN最优化估计的TWA检测算法第46-54页
        4.3.1 算法概述第47页
        4.3.2 对T波矩阵按奇数和偶数进行分组第47-48页
        4.3.3 KALMAN最优化估计第48-50页
        4.3.4 根据差值模加窗搜索策略求T波交替幅度第50-54页
    4.4 仿真实验和结果分析第54-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 基于小波变换和非参数的非稳态T波交替检测算法第59-73页
    5.1 T波交替的非稳态性第59-63页
        5.1.1 相位非稳态第59-60页
        5.1.2 时间非稳态第60-62页
        5.1.3 幅度非稳态第62-63页
    5.2 T波检测中的有色噪声第63-64页
    5.3 基于CWT和BOOTSTRAP方法的TWA检测算法第64-69页
        5.3.1 算法概述第65页
        5.3.2 非稳态T波交替分段第65-66页
        5.3.3 基于BOOTSTRAP的TWA检测算法第66-69页
    5.4 仿真实验和结果分析第69-72页
        5.4.1 仿真实验第69-72页
        5.4.2 TWADB数据仿真实验第72页
        5.4.3 仿真结果分析第72页
    5.5 本章小结第72-73页
第6章 总结与展望第73-75页
    6.1 本文工作总结第73页
    6.2 未来工作展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
作者攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况第81页

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