摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第10-20页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外相关问题的研究现状 | 第10-17页 |
1.2.1 物联网技术及其在畜禽生产中的研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 奶牛体尺测量研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 奶牛图像处理与识别技术研究现状 | 第15-16页 |
1.2.4 不确定度评定的应用现状 | 第16-17页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
1.4 本文结构 | 第18-19页 |
1.5 项目来源 | 第19-20页 |
第2章 奶牛场物联网系统设计与实现 | 第20-44页 |
2.1 本章技术路线 | 第20-21页 |
2.2 奶牛场物联网系统基本功能 | 第21页 |
2.3 奶牛场物联网系统构建 | 第21-26页 |
2.3.1 奶牛场物联网信息参数体系 | 第21-23页 |
2.3.2 奶牛场物联网系统架构 | 第23-26页 |
2.4 奶牛场物联网系统实现 | 第26-43页 |
2.4.1 系统总体方案设计 | 第26-27页 |
2.4.2 硬件设计 | 第27-31页 |
2.4.3 软件设计 | 第31-43页 |
2.5 本章小结 | 第43-44页 |
第3章 基于数字图像处理的奶牛体尺测量 | 第44-76页 |
3.1 本章技术路线 | 第44-45页 |
3.2 体尺测量体系构建 | 第45-48页 |
3.2.1 奶牛体尺性状 | 第45-48页 |
3.2.2 体尺指数 | 第48页 |
3.3 图像采集系统与标定 | 第48-59页 |
3.3.1 图像采集系统构成 | 第48-50页 |
3.3.2 摄像机标定 | 第50-59页 |
3.4 奶牛图像处理 | 第59-73页 |
3.4.1 图像去噪 | 第59-63页 |
3.4.2 图像灰度值变换 | 第63-65页 |
3.4.3 图像分割 | 第65-71页 |
3.4.4 基于数学形态学处理的干扰去除 | 第71-73页 |
3.5 特征提取与体尺测定 | 第73-74页 |
3.6 体尺测定试验结果及分析 | 第74页 |
3.7 本章小结 | 第74-76页 |
第4章 奶牛场信息采集处理试验分析 | 第76-97页 |
4.1 本章技术路线 | 第76页 |
4.2 试验方案设计 | 第76-79页 |
4.2.1 试验目的 | 第76-77页 |
4.2.2 试验指标 | 第77页 |
4.2.3 试验条件与参数设定 | 第77-79页 |
4.3 环境监测终端节点安装位置优化试验 | 第79-86页 |
4.3.1 单因素试验方案 | 第79-80页 |
4.3.2 试验结果与分析 | 第80-86页 |
4.3.3 试验结论 | 第86页 |
4.4 点对点通迅丢包率正交试验 | 第86-94页 |
4.4.1 试验方案 | 第86-88页 |
4.4.2 试验结果与分析 | 第88-93页 |
4.4.3 试验结论 | 第93-94页 |
4.5 误差补偿与抗干扰措施 | 第94-95页 |
4.5.1 误差补偿算法 | 第94页 |
4.5.2 硬件抗干扰措施 | 第94-95页 |
4.6 补偿后试验结果分析 | 第95页 |
4.7 本章小结 | 第95-97页 |
第5章 奶牛场物联网系统不确定度评定 | 第97-116页 |
5.1 本章技术路线 | 第97-98页 |
5.2 测量不确定度 | 第98-99页 |
5.3 奶牛场物联网系统测量不确定度来源分析 | 第99-103页 |
5.3.1 传感器的不确定度 | 第100-101页 |
5.3.2 A/D 转换的不确定度 | 第101-103页 |
5.3.3 DSP 引起的不确定度 | 第103页 |
5.4 奶牛场物联网系统测量结果的合成不确定度 | 第103-110页 |
5.4.1 随机变量的合成不确定度评估 | 第104-108页 |
5.4.2 直接测量的合成不确定度评估 | 第108-109页 |
5.4.3 间接测量合成不确定度评估 | 第109-110页 |
5.5 应用 B 类方法评定奶牛场物联网系统不确定度 | 第110-115页 |
5.5.1 奶牛场温度信号有效值的不确定度评定 | 第110-112页 |
5.5.2 奶牛场湿度有效值的不确定度评定 | 第112页 |
5.5.3 奶牛场氨气含量有效值的不确定度评定 | 第112-114页 |
5.5.4 奶牛运动量有效值的不确定度评定 | 第114-115页 |
5.6 本章小结 | 第115-116页 |
第6章 结论 | 第116-118页 |
6.1 主要结论 | 第116-117页 |
6.2 创新点 | 第117页 |
6.3 展望 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-125页 |
博士学位在读期间发表的论文与著作 | 第125-126页 |
作者简历 | 第126-127页 |
致谢 | 第127-128页 |