| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 一种可以测量旋转物体的图像匹配方法 | 第14-30页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 一种可以测量旋转物体的图像匹配方法 | 第14-24页 |
| 2.2.1 考虑子区旋转的整像素搜索 | 第15-16页 |
| 2.2.2 只考虑刚体旋转和刚体平移的 NR 迭代算法 | 第16-22页 |
| 2.2.3 利用以二阶形函数为基础的 NR 迭代算法得到亚像素值 | 第22-23页 |
| 2.2.4 改进的数字图像相关匹配算法的流程图 | 第23-24页 |
| 2.3 利用仿真图像进行精度评估 | 第24-29页 |
| 2.3.1 模拟测量物体刚体旋转的精度验证 | 第26-27页 |
| 2.3.2 模拟测量物体产生大应变旋转的精度验证 | 第27-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于高速相机和三维数字图像相关的宏观高速旋转物体测量系统 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基于数字图像相关法的三维变形测量 | 第30-32页 |
| 3.2.1 摄像机的标定 | 第31-32页 |
| 3.2.2 图像的立体匹配和三维坐标重建 | 第32页 |
| 3.3 高速三维图像采集系统 | 第32-33页 |
| 3.4 风力发电机模型的叶片旋转三维运动测量 | 第33-41页 |
| 3.4.1 实验步骤与测量精度 | 第33-37页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第37-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 结论与展望 | 第42-50页 |
| 4.1 结论 | 第42页 |
| 4.2 展望 | 第42-50页 |
| 4.2.1 大型风力发电机叶片三维运动测量 | 第42-43页 |
| 4.2.2 大视场相机标定 | 第43-47页 |
| 4.2.3 控制点的三维坐标获得方法 | 第47-48页 |
| 4.2.4 硬件设备和光路布置 | 第48-49页 |
| 4.2.5 散斑图的制作 | 第49页 |
| 4.2.6 多基线匹配 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
