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基于CUDA的虚拟器官可视化系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题来源与研究意义第8-9页
        1.1.1 课题来源第8页
        1.1.2 课题研究目的与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国内研究现状第9-10页
        1.2.2 国外研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要研究内容第11-12页
第2章 CUDA 架构概述与直接体绘制技术第12-25页
    2.1 CUDA 架构概述第12-16页
        2.1.1 CUDA 计算模型简介第12页
        2.1.2 CUDA 流处理器第12-13页
        2.1.3 CUDA 程序模型第13页
        2.1.4 CUDA 线程组织模型第13-15页
        2.1.5 CUDA 存储器模型第15-16页
    2.2 直接体绘制概述第16-17页
    2.3 光线投射算法第17-23页
        2.3.1 数据预处理第18-19页
        2.3.2 包围盒技术第19-20页
        2.3.3 重采样第20-21页
        2.3.4 图像合成第21-22页
        2.3.5 局部光照模型第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第3章 基于 CUDA 的光线投射体绘制第25-39页
    3.1 基于 CUDA 的光线投射算法第25-28页
    3.2 基于 CUDA 的局部光照模型第28-30页
    3.3 交互式传递函数设计第30-32页
    3.4 基于 CUDA 的 CONTEXT-PRESERVING 模型第32-37页
    3.5 基于 CUDA 的光线传递函数第37-38页
    3.6 本章小节第38-39页
第4章 基于 CUDA 的虚拟器官可视系统设计与实现第39-58页
    4.1 系统总体需求分析第39-40页
    4.2 系统功能需求分析第40-41页
    4.3 系统总体结构设计第41-42页
    4.4 系统详细结构设计第42-48页
        4.4.1 体数据生成模块设计第44页
        4.4.2 体绘制模块设计第44-46页
        4.4.3 体绘制交互模块设计第46-47页
        4.4.4 切片获取模块设计第47-48页
        4.4.5 数据分析模块设计第48页
    4.5 系统实现及测试第48-57页
        4.5.1 开发工具与开发环境第48-49页
        4.5.2 系统实现第49-57页
        4.5.3 系统性能测试第57页
    4.6 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第63-65页
致谢第65页

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