多云环境下基于用户行为分析的安全防护机制研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容简介 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第13页 |
| 1.4 研究生期间工作 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 背景知识 | 第16-28页 |
| 2.1 云计算环境介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第16-18页 |
| 2.1.2 多云环境分析 | 第18-20页 |
| 2.2 云环境中的安全问题分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 安全威胁的来源 | 第20-21页 |
| 2.2.2 云中的DDoS攻击分析 | 第21-22页 |
| 2.3 多云环境下对用户的行为分析的相关方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 合作博弈理论分析 | 第22-24页 |
| 2.3.2 模糊数学和隶属度理论分析 | 第24-25页 |
| 2.3.3 智能优化算法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 多云环境下基于博弈论的用户行为分析模型 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 博弈分析模型 | 第28-30页 |
| 3.2.1 相关概念 | 第29页 |
| 3.2.2 博弈矩阵 | 第29-30页 |
| 3.3 用户行为分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 非协作场景 | 第30-31页 |
| 3.3.2 协作场景 | 第31-32页 |
| 3.4 云服务提供商效益评估 | 第32-34页 |
| 3.4.1 非协作场景 | 第32-33页 |
| 3.4.2 协作场景 | 第33-34页 |
| 3.5 仿真实验 | 第34-39页 |
| 3.5.1 仿真环境 | 第34-35页 |
| 3.5.2 结果和分析 | 第35-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 多云环境下基于用户行为的联合保护机制 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 数学模型的优化 | 第40-42页 |
| 4.2.1 非协作场景 | 第41页 |
| 4.2.2 协作场景 | 第41-42页 |
| 4.3 基于粒子群的算法求解 | 第42-45页 |
| 4.3.1 基于粒子群算法的数学模型转化 | 第42-44页 |
| 4.3.2 粒子群的算法流程 | 第44-45页 |
| 4.4 仿真实验 | 第45-49页 |
| 4.4.1 仿真场景 | 第45-46页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-52页 |
| 5.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第51-52页 |
| 缩略语 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
