| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 多指数CPM低复杂度检测算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 多指数CPM载波相位同步算法研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要内容和安排 | 第14-16页 |
| 第二章 多指数CPM基本理论 | 第16-25页 |
| 2.1 多指数CPM信号基本概念 | 第16-19页 |
| 2.1.1 信号模型 | 第16-18页 |
| 2.1.2 网格状态定义 | 第18-19页 |
| 2.2 多指数CPM的频谱特性 | 第19-22页 |
| 2.3 多指数CPM传统信号模型的最大似然序列检测 | 第22-25页 |
| 2.3.1 Viterbi算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 多指数CPM最大似然序列检测 | 第23-25页 |
| 第三章 多指数CPM低复杂度检测算法研究 | 第25-44页 |
| 3.1 基于Laurent分解信号模型的MLSD检测 | 第25-29页 |
| 3.1.1 Laurent分解表示方法 | 第25-29页 |
| 3.1.2 基于Laurent分解的最大似然序列检测 | 第29页 |
| 3.2 基于Laurent分解的低复杂序列检测方法 | 第29-34页 |
| 3.3 基于判决反馈的减状态序列检测方法 | 第34-42页 |
| 3.3.1 网格状态的倾斜相位模型 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于判决反馈的减状态序列检测方法 | 第36-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 多指数CPM载波相位同步算法研究 | 第44-54页 |
| 4.1 多指数CPM载波相位同步算法研究概况 | 第44-46页 |
| 4.1.1 载波相位估计算法分类 | 第44-45页 |
| 4.1.2 现有的多指数CPM载波相位同步解决方案 | 第45-46页 |
| 4.2 载波相位估计系统模型 | 第46-47页 |
| 4.3 基于Laurent分解面向判决的载波相位同步算法 | 第47-53页 |
| 4.3.1 多指数CPM载波相位估计的修正克劳美罗限(MCRB) | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于最大似然准则的信号参数估计 | 第48-49页 |
| 4.3.3 基于Laurent分解面向判决的载波相位同步 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 多指数CPM信号相干解调的实现 | 第54-67页 |
| 5.1 系统实现平台介绍 | 第54-55页 |
| 5.2 多指数CPM中频信号调制器设计及实现 | 第55-58页 |
| 5.2.1 多指数CPM中频信号生成原理 | 第55-56页 |
| 5.2.2 多指数CPM中频信号的硬件实现 | 第56-58页 |
| 5.3 多指数CPM中频信号解调器总体设计及关键模块实现 | 第58-66页 |
| 5.3.1 中频信号解调器总体设计 | 第58-59页 |
| 5.3.2 前端处理模块 | 第59-62页 |
| 5.3.3 载波相位同步模块 | 第62-64页 |
| 5.3.4 基于Laurent分解128状态检测模块 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结束语 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |
