基于集成学习的社会网络正负链接预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 问题描述及相关工作分析 | 第14-24页 |
| 2.1 问题描述 | 第14-15页 |
| 2.2 符号社会网络的静态拓扑结构 | 第15-16页 |
| 2.3 符号社会网络中的社会学原理 | 第16-19页 |
| 2.4 主要的正负链接预测方法 | 第19-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于集成学习的正负链接预测 | 第24-34页 |
| 3.1 特征的构造 | 第24-27页 |
| 3.2 不平衡数据的处理 | 第27-30页 |
| 3.3 基于集成学习的正负链接预测方法 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 实验描述与结果分析 | 第34-47页 |
| 4.1 实验环境 | 第34-38页 |
| 4.2 实验数据介绍与分析 | 第38-41页 |
| 4.3 预测性能评价标准 | 第41-43页 |
| 4.4 对比实验和结果分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结和展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文的主要研究成果 | 第47页 |
| 5.2 下一步研究工作展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
