模拟人类视觉机制的视觉跟踪算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-23页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第23-24页 |
| 2 关键技术研究 | 第24-32页 |
| 2.1 LUCAS-KANADE算法 | 第24-25页 |
| 2.2 稀疏表示技术 | 第25-27页 |
| 2.3 生物激励模型 | 第27-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于稀疏表示的LK算法 | 第32-47页 |
| 3.1 稀疏表示目标外观 | 第32-33页 |
| 3.2 LK配准搜索方法 | 第33-34页 |
| 3.3 算法实现 | 第34-38页 |
| 3.4 MATLAB仿真实验 | 第38-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于BIM的目标跟踪算法 | 第47-60页 |
| 4.1 离线学习分类器 | 第47-49页 |
| 4.2 在线跟踪算法综述 | 第49-51页 |
| 4.3 子块预测目标区域 | 第51-52页 |
| 4.4 MATLAB仿真实验 | 第52-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 课题展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文 | 第69页 |
