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基于压缩感知的ISAR抗干扰成像方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-11页
        1.1.1 课题的来源第9-10页
        1.1.2 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及分析第11-15页
        1.2.1 雷达欺骗式干扰及抗干扰发展历史第11-12页
        1.2.2 微多普勒效应及抗微多普勒干扰研究历史第12-13页
        1.2.3 压缩感知在雷达成像中应用发展概述第13-14页
        1.2.4 国内外文献综述的简析第14-15页
    1.3 主要研究内容及论文结构第15-17页
第2章 ISAR成像基本原理及CS算法第17-27页
    2.1 引言第17页
    2.2 ISAR成像基本原理第17-22页
        2.2.1 ISAR转台模型建立第17-19页
        2.2.2 距离—多普勒成像算法第19-21页
        2.2.3 RD算法仿真结果第21-22页
    2.3 压缩感知基本理论第22-26页
        2.3.1 信号的稀疏化第22页
        2.3.2 观测矩阵的设计第22-23页
        2.3.3 重构算法第23-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 基于CS算法抗微多普勒干扰成像第27-42页
    3.1 引言第27页
    3.2 转台上的微动特性及微多普勒效应第27-31页
        3.2.1 转台上微振动的多普勒效应第27-29页
        3.2.2 转台上微旋转的多普勒效应第29-31页
    3.3 转台目标微多普勒效应仿真第31-32页
        3.3.1 转台上微振动的多普勒效应仿真第31-32页
        3.3.2 转台上微旋转的多普勒效应仿真第32页
    3.4 微多普勒效应对ISAR成像的干扰第32-36页
        3.4.1 微动散射点回波分析第33-34页
        3.4.2 微多普勒干扰仿真第34-35页
        3.4.3 实测数据中的微多普勒干扰第35-36页
    3.5 基于压缩感知的微多普勒干扰抑制算法第36-41页
        3.5.1 基于CS的微多普勒干扰抑制算法理论第36-38页
        3.5.2 基于CS的微多普勒干扰抑制算法流程第38-39页
        3.5.3 仿真数据实验结果及分析第39-40页
        3.5.4 实测数据实验结果及分析第40-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 基于CS算法的捷变频ISAR成像第42-54页
    4.1 引言第42页
    4.2 脉间载频捷变线性调频信号分析第42-44页
    4.3 方位向压缩感知重建第44-46页
        4.3.1 单个载频下CS算法方位维成像第44-46页
        4.3.2 距离向超分辨原理第46页
    4.4 实验仿真分析第46-53页
        4.4.1 补零RD算法成像结果及分析第46-49页
        4.4.2 平移RD算法成像结果及分析第49-51页
        4.4.3 方位维CS算法仿真结果及分析第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第60-62页
致谢第62页

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