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建设项目供应链协调机制研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状综述第12-16页
        1.2.1 国外供应链协调研究现状第12-13页
        1.2.2 国内供应链协调研究现状第13页
        1.2.3 国外建设项目供应链协调研究现状第13-14页
        1.2.4 国内建设项目供应链协调研究现状第14-16页
        1.2.5 该领域目前存在的问题第16页
    1.3 论文的研究内容及研究框架第16-19页
        1.3.1 论文的研究内容第16-17页
        1.3.2 研究框架第17-19页
2 建设项目供应链及协调问题分析第19-30页
    2.1 供应链管理理论概述第19-20页
        2.1.1 供应链的概念第19页
        2.1.2 供应链管理的概念第19-20页
        2.1.3 供应链管理的核心第20页
    2.2 建设项目供应链及管理相关理论第20-24页
        2.2.1 建设项目供应链的界定第20-22页
        2.2.2 建设项目供应链管理第22-24页
        2.2.3 传统项目管理方法与CSCM的比较第24页
    2.3 建设项目供应链协调及其问题分析第24-30页
        2.3.1 建设项目供应链协调的定义第24-25页
        2.3.2 建设项目供应链协调的分类第25-26页
        2.3.3 建设项目供应链协调问题产生的原因第26-28页
        2.3.4 建设项目供应链协调机制分析第28-30页
3 建设项目供应链合作机制第30-41页
    3.1 建设项目供应链合作机制概述第30-31页
    3.2 建设项目供应链合作的博弈分析第31-35页
        3.2.1 建设项目供应链中的“囚徒困境”第31-32页
        3.2.2 不完全信息下建设项目供应链重复博弈第32-35页
    3.3 建设项目供应链合作伙伴的选择第35-39页
        3.3.1 建立建设项目供应链合作伙伴关系的因素第35-36页
        3.3.2 建设项目供应链合作伙伴选择标准体系的建立第36-39页
    3.4 建设项目供应链合作机制的实施与评价第39-41页
        3.4.1 建设项目供应链合作机制的实施程序第39-40页
        3.4.2 建设项目供应链合作机制的评价第40-41页
4 建设项目供应链信息共享机制第41-49页
    4.1 建设项目供应链中的牛鞭效应分析第41-42页
        4.1.1 牛鞭效应第41页
        4.1.2 建设项目供应链中的牛鞭效应第41页
        4.1.3 牛鞭效应的解决途径第41-42页
    4.2 信息共享在建设项目供应链协调中的价值第42-44页
        4.2.1 弱化牛鞭效应的影响第42页
        4.2.2 降低不确定性和信息非对称性第42-43页
        4.2.3 减少建设项目供应链交易成本第43-44页
    4.3 基于云计算和BIM的建设项目供应链信息流模型第44-49页
        4.3.1 云计算技术第44页
        4.3.2 BIM技术第44-46页
        4.3.3“云&BIM”建设项目供应链信息流模型的构建第46-48页
        4.3.4“云&BIM”信息流模型的应用第48-49页
5 建设项目供应链协同决策机制第49-73页
    5.1 供应链决策模式第49-50页
        5.1.1 集中决策模式第49-50页
        5.1.2 分散决策模式第50页
    5.2 建设项目供应链主从决策模式第50-51页
        5.2.1 建设项目供应链主从决策模式特点分析第50-51页
        5.2.2 建设项目供应链主从决策模式的建立第51页
    5.3 基于Stackelberg的建设项目供应链主从决策模型第51-60页
        5.3.1 基本假设和符号定义第52-54页
        5.3.2 建设项目供应链主从决策模型第54-55页
        5.3.3 建设项目供应链主从决策模型算法选择第55-57页
        5.3.4 遗传算法概述及算法设计第57-59页
        5.3.5 实现算法的技术问题第59-60页
    5.4 算例分析第60-64页
    5.5 影响因素的灵敏度分析第64-73页
        5.5.1 C_2对问题(P) 近似均衡解的影响第64-66页
        5.5.2 I_c对问题(P) 近似均衡解的影响第66-67页
        5.5.3 R对问题(P) 近似均衡解的影响第67-69页
        5.5.4 I_p对问题(P)近似均衡解的影响第69-71页
        5.5.5 r对问题(P)近似均衡解的影响第71-73页
6 结论与展望第73-75页
    6.1 结论第73-74页
    6.2 展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
攻读学位期间的研究成果第79页

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