| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·背景意义 | 第8页 |
| ·低照度图像处理技术的发展过程 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·课题的提出与主要应用 | 第10-11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 2 彩色数字图像处理基础 | 第12-18页 |
| ·色彩空间简介 | 第12-14页 |
| ·RGB色彩空间 | 第12-13页 |
| ·YUV/YCbCr色彩空间 | 第13页 |
| ·HSI色彩空间 | 第13-14页 |
| ·人类视觉系统与彩色恒常性 | 第14-16页 |
| ·人眼与彩色 | 第14-15页 |
| ·彩色恒常性 | 第15-16页 |
| ·Macbeth-彩色检验器 | 第16-18页 |
| 3 消除光晕的Retinex方法研究 | 第18-25页 |
| ·Retinex理论概述 | 第18-22页 |
| ·单尺度Retinex(Single scale Retinex) | 第18-19页 |
| ·多尺度Retinex(Multi scale Retinex) | 第19-20页 |
| ·彩色恢复的多尺度Retinex(Multi scale Retinex with Color Restoration) | 第20-22页 |
| ·光晕效应及Mean-shift的应用 | 第22-25页 |
| ·Retinex的光晕效应 | 第22-23页 |
| ·Mean-shift滤波器 | 第23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-25页 |
| 4 低照度图像增强与去噪分析 | 第25-54页 |
| ·彩色图像亮度与饱和度增强 | 第26-34页 |
| ·传统彩色图像增强 | 第26-27页 |
| ·基于HSI空间的直方图统计修正 | 第27-28页 |
| ·源于Gamma校正思想的饱和度增强 | 第28-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-34页 |
| ·彩色图像去噪 | 第34-44页 |
| ·传统彩色图像去噪 | 第34-35页 |
| ·基于块匹配的滤波 | 第35-38页 |
| ·散焦模糊去噪 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-44页 |
| ·低照度图像的自适应处理 | 第44-51页 |
| ·背光补偿的意义 | 第44-45页 |
| ·一种基于亮度直方图的背光补偿改进 | 第45-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·自适应低照度处理系统 | 第51-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
