汽车牌照自动识别方法的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
·车牌自动识别方法的国内外现状 | 第10-16页 |
·车牌定位技术 | 第12-13页 |
·车牌处理和字符分割 | 第13-14页 |
·车牌字符识别技术 | 第14-16页 |
·本文主要工作 | 第16-18页 |
2 车牌定位方法 | 第18-36页 |
·基本定位方法 | 第18-20页 |
·灰度图像定位技术 | 第18-19页 |
·彩色图像定位技术 | 第19-20页 |
·我国汽车牌照的基本特征 | 第20页 |
·基于边缘检测和HSV色彩模型车牌定位 | 第20-31页 |
·车牌粗定位 | 第22-28页 |
·车牌精定位 | 第28-31页 |
·车牌颜色 | 第31-32页 |
·算法实现 | 第32-33页 |
·实验及分析 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
3 车牌字符处理 | 第36-44页 |
·二值图像获得——动态滑动框二值化 | 第36-40页 |
·图像二值化方法 | 第36-38页 |
·基于大津法的动态滑动框二值化方法 | 第38-40页 |
·字符分割 | 第40-41页 |
·字符处理 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 基于字符特征的车牌字符识别 | 第44-55页 |
·基于特征的字符分类 | 第44-46页 |
·字符特征提取 | 第46-48页 |
·字符识别 | 第48-49页 |
·实验及分析 | 第49-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
5 结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |