图像质量评价方法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 图像质量评价的发展现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 图像质量评价方法概述 | 第20-36页 |
| 2.1 人类视觉系统 | 第20-23页 |
| 2.1.1 人眼的生理构造 | 第20-21页 |
| 2.1.2 HVS视觉特性 | 第21-23页 |
| 2.2 主观图像质量评价方法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 主观图像质量评价标准 | 第24-25页 |
| 2.2.2 常见的主观质量评价方法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 主观图像质量评价方法的优缺点 | 第26页 |
| 2.3 客观图像质量评价方法 | 第26-31页 |
| 2.3.1 客观图像质量评价方法分类 | 第26-27页 |
| 2.3.2 常见的全参考图像质量评价方法 | 第27-31页 |
| 2.3.3 客观图像质量评价方法的优缺点 | 第31页 |
| 2.4 实验图像库 | 第31-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于结构相似度的图像质量评价方法 | 第36-52页 |
| 3.1 结构相似度图像质量评价方法 | 第36-37页 |
| 3.1.1 理论及算法介绍 | 第36-37页 |
| 3.1.2 算法评价 | 第37页 |
| 3.2 客观图像质量评价算法性能的评价指标 | 第37-39页 |
| 3.3 变换的结构相似度算法 | 第39-41页 |
| 3.3.1 空域算法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 频域算法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 综合算法 | 第41页 |
| 3.4 基于加权多尺度结构相似度图像质量评价方法 | 第41-50页 |
| 3.4.1 多尺度结构相似度 | 第41-42页 |
| 3.4.2 加权多尺度结构相似度图像质量评价 | 第42-43页 |
| 3.4.3 实验数据 | 第43-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 无参考模糊度评价方法 | 第52-70页 |
| 4.1 无参考模糊度评价方法概述 | 第52-57页 |
| 4.2 常用模糊评价方法的弊端及分析 | 第57-59页 |
| 4.3 基于模糊感知的模糊度评价方法 | 第59-63页 |
| 4.3.1 算法的思想 | 第59-61页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第61-62页 |
| 4.3.3 算法分析 | 第62-63页 |
| 4.4 基于二次差分矩阵的改进的评价算法 | 第63-68页 |
| 4.4.1 算法的思想 | 第63页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第63-64页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第64-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
| 1. 基本情况 | 第78页 |
| 2. 教育背景 | 第78页 |
| 3. 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第78-79页 |
