云计算环境下面向关联关系的资源调度器
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第9-10页 |
缩略语对照表 | 第10-14页 |
第一章 引言 | 第14-18页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.3 本论文的研究内容 | 第16-17页 |
1.4 本论文的组织结构 | 第17-18页 |
第二章 云计算资源管理与调度相关技术 | 第18-30页 |
2.1 云计算平台 | 第18-22页 |
2.1.1 Open Stack云计算平台 | 第18-20页 |
2.1.2 Mesos | 第20-21页 |
2.1.3 YARN | 第21-22页 |
2.2 资源管理抽象模型 | 第22-23页 |
2.3 资源管理与调度系统范型 | 第23-26页 |
2.3.1 集中式调度器 | 第23-24页 |
2.3.2 两层调度器 | 第24-25页 |
2.3.3 状态共享调度器 | 第25-26页 |
2.4 资源调度算法 | 第26-28页 |
2.4.1 FIFO调度算法 | 第26页 |
2.4.2 公平调度策略 | 第26-27页 |
2.4.3 能力调度器 | 第27-28页 |
2.4.4 延迟调度策略 | 第28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 CBDRF算法的提出 | 第30-42页 |
3.1 CBDRF调度系统的提出 | 第30-34页 |
3.1.1 任务的关联性 | 第31-32页 |
3.1.2 系统的负载均衡 | 第32-33页 |
3.1.3 主资源公平策略 | 第33-34页 |
3.2 图的联通性算法 | 第34-39页 |
3.2.1 强联通分量 | 第34-35页 |
3.2.2 拓扑排序 | 第35-37页 |
3.2.3 并查集 | 第37-39页 |
3.3 资源分配公平性 | 第39-41页 |
3.3.1 Max-Min分配算法 | 第40页 |
3.3.2 公平性的度量 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 CBDRF调度系统的设计与实现 | 第42-56页 |
4.1 CBDRF算法设计 | 第42-48页 |
4.1.1 CBDRF调度的流程 | 第42-43页 |
4.1.2 关联任务的解析 | 第43-44页 |
4.1.3 基于DRF算法的分配 | 第44-46页 |
4.1.4 关联任务的合并 | 第46-48页 |
4.2 CBDRF调度系统的组成 | 第48-52页 |
4.2.1 资源管理控制器 | 第48-49页 |
4.2.2 任务调度解析器 | 第49-50页 |
4.2.3 调度迭代器 | 第50-52页 |
4.3 CBDRF调度系统的实现 | 第52-54页 |
4.3.1 资源管理控制器的实现 | 第52页 |
4.3.2 任务解析器的实现 | 第52-53页 |
4.3.3 调度迭代器的实现 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 实验与结果分析 | 第56-64页 |
5.1 实验环境 | 第56-57页 |
5.1.1 实验硬件平台 | 第56页 |
5.1.2 实验软件 | 第56-57页 |
5.2 实验结果和分析 | 第57-62页 |
5.2.1 资源公平性 | 第57-59页 |
5.2.2 资源利用率 | 第59-60页 |
5.2.3 任务执行性能 | 第60-62页 |
5.3 本章小结 | 第62-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 总结 | 第64页 |
6.2 进一步工作 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
作者简介 | 第70-71页 |