| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.2 数字图像内容取证的分类 | 第15-16页 |
| 1.3 数字图像内容取证的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 数字水印 | 第16-18页 |
| 1.3.2 数字图像篡改被动盲取证 | 第18-19页 |
| 1.4 本论文的主要工作及创新点 | 第19页 |
| 1.5 本论文的章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 相关理论基础介绍 | 第21-38页 |
| 2.1 彩色图像处理基础 | 第21-26页 |
| 2.1.1 彩色基础 | 第21-22页 |
| 2.1.2 彩色模型 | 第22-25页 |
| 2.1.3 彩色图像数学描述 | 第25-26页 |
| 2.2 四元数理论 | 第26-29页 |
| 2.2.1 四元数理论基础 | 第26-28页 |
| 2.2.2 彩色图像的四元数空间描述 | 第28-29页 |
| 2.3 小波变换 | 第29-33页 |
| 2.3.1 连续小波变换 | 第29-30页 |
| 2.3.2 滤波器族解释 | 第30-31页 |
| 2.3.3 二进小波变换 | 第31-32页 |
| 2.3.4 离散小波变换 | 第32-33页 |
| 2.4 奇异值分解 | 第33-35页 |
| 2.4.1 奇异值的定义 | 第33-34页 |
| 2.4.2 奇异值分解定理 | 第34页 |
| 2.4.3 奇异值分解的图像性质 | 第34-35页 |
| 2.5 性能评价指标 | 第35-38页 |
| 2.5.1 数字水印技术性能评价 | 第35-37页 |
| 2.5.2 数字图像盲取证技术性能评价 | 第37-38页 |
| 第3章 基于四元数理论和联合QSVD块的数字水印技术 | 第38-49页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 基于四元数理论的奇异值分解方法的分析 | 第39-41页 |
| 3.2.1 四元数矩阵奇异值分解在彩色图像上的应用 | 第39-41页 |
| 3.3 基于四元数理论和联合QSVD块的数字水印技术 | 第41-45页 |
| 3.3.1 嵌入过程 | 第42-43页 |
| 3.3.2 提取过程 | 第43-45页 |
| 3.4 模拟实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 3.4.1 无攻击情况下结果及性能分析 | 第45-46页 |
| 3.4.2 攻击情况下结果及性能分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于四元数奇异值分解酉矩阵的数字水印技术 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 基于四元数奇异值分解酉矩阵的分析 | 第50-52页 |
| 4.2.1 四元数奇异值分解性质 | 第50页 |
| 4.2.2 四元数奇异值分解的酉矩阵分析 | 第50-52页 |
| 4.3 基于四元数奇异值分解酉矩阵的数字水印技术 | 第52-56页 |
| 4.3.1 嵌入过程 | 第54页 |
| 4.3.2 提取过程 | 第54-56页 |
| 4.4 模拟实验结果及分析 | 第56-60页 |
| 4.4.1 无攻击情况下的结果和性能分析 | 第57页 |
| 4.4.2 攻击情况下的结果和性能分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于奇异值分解和图像映射的复制粘贴取证技术 | 第61-70页 |
| 5.1 引言 | 第61-62页 |
| 5.2 图像映射分析 | 第62-64页 |
| 5.3 扩展排序方法 | 第64页 |
| 5.4 基于奇异值分解和图像映射的复制粘贴取证技术 | 第64-66页 |
| 5.5 模拟实验结果及分析 | 第66-69页 |
| 5.5.1 无攻击情况下的结果及性能分析 | 第66-68页 |
| 5.5.2 攻击情况下的结果及性能分析 | 第68-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 基于小波变换和块均值的复制粘贴取证技术 | 第70-80页 |
| 6.1 引言 | 第70-72页 |
| 6.2 图像的小波变换和块均值分析 | 第72-74页 |
| 6.2.1 图像的小波变换分析 | 第72-74页 |
| 6.2.2 图像的块均值分析 | 第74页 |
| 6.3 基于小波变换和块均值的复制粘贴取证技术 | 第74-76页 |
| 6.4 模拟实验结果及分析 | 第76-78页 |
| 6.4.1 无攻击情况下的结果和性能分析 | 第76-77页 |
| 6.4.2 攻击情况下的结果和性能分析 | 第77-78页 |
| 6.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第7章 结论与展望 | 第80-83页 |
| 7.1 结论 | 第80-81页 |
| 7.2 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第89页 |
