| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 问题描述 | 第16-20页 |
| ·蒸汽系统运行机理 | 第16-18页 |
| ·宝钢蒸汽系统 | 第18-20页 |
| 3 输入不确定性的贝叶斯神经网络 | 第20-30页 |
| ·人工神经网络 | 第20页 |
| ·贝叶斯神经网络 | 第20-22页 |
| ·具有输入不确定的贝叶斯神经网络 | 第22-25页 |
| ·超参数的处理 | 第25-27页 |
| ·仿真实验 | 第27-30页 |
| 4 贝叶斯神经网络的蒸汽系统预测 | 第30-39页 |
| ·蒸汽系统预测模型 | 第30-34页 |
| ·蒸汽系统仿真效果 | 第34-39页 |
| 5 宝钢蒸汽压力预测系统的开发及应用 | 第39-49页 |
| ·开发平台 | 第40页 |
| ·软件设计 | 第40-44页 |
| ·客户端应用程序 | 第40-42页 |
| ·服务器端应用程序 | 第42-43页 |
| ·数据库设计 | 第43-44页 |
| ·运行实例 | 第44-49页 |
| ·服务端运行效果 | 第44-45页 |
| ·客户端运行效果图 | 第45-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |