基于压缩感知的图像重构方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第9-10页 |
缩略语对照表 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 论文内容及结构安排 | 第17-19页 |
第二章 压缩感知理论研究 | 第19-31页 |
2.1 压缩感知理论的基本概念 | 第19-23页 |
2.1.1 信号的稀疏表示 | 第19-21页 |
2.1.2 测量矩阵的构造 | 第21-22页 |
2.1.3 信号重构 | 第22-23页 |
2.2 几种典型的压缩感知图像重构方法 | 第23-27页 |
2.2.1 基于单一固定稀疏基的图像重构方法 | 第24页 |
2.2.2 基于多假设的图像重构方法 | 第24-26页 |
2.2.3 基于过完备字典的图像重构方法 | 第26-27页 |
2.3 基于压缩感知图像处理的应用 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 基于多正则项约束的压缩感知图像重构方法 | 第31-45页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 压缩感知图像重构模型设计 | 第32-35页 |
3.3 重构模型的求解算法设计 | 第35-43页 |
3.3.1 相关工作 | 第35-37页 |
3.3.2 模型的求解过程 | 第37-43页 |
3.3.3 求解算法总结 | 第43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 基于多正则项约束的图像重构方法性能仿真 | 第45-55页 |
4.1 图像质量评价标准 | 第45-46页 |
4.1.1 客观评价 | 第45页 |
4.1.2 主观评价 | 第45-46页 |
4.2 仿真平台及参数设置 | 第46-47页 |
4.3 重构方法性能仿真及分析 | 第47-54页 |
4.3.1 重构质量评价 | 第47-52页 |
4.3.2 重构速度评价 | 第52-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 总结 | 第55页 |
5.2 下一步工作 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
作者简介 | 第63页 |