摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 数据世系研究现状 | 第10-12页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.4 研究内容 | 第12-13页 |
1.5 论文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 相关概念与技术 | 第14-24页 |
2.1 数据世系 | 第14-15页 |
2.1.1 定义 | 第14-15页 |
2.1.2 数据世系信息 | 第15页 |
2.2 数据溯源模型 | 第15-16页 |
2.3 数据溯源方法 | 第16-17页 |
2.4 Perm查询重写技术 | 第17-19页 |
2.5 Hadoop生态系统 | 第19-20页 |
2.6 Hive | 第20-22页 |
2.7 HBase | 第22-23页 |
2.8 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 eCRM数据世系管理系统架构 | 第24-36页 |
3.1 数据世系管理系统的设计原则 | 第24页 |
3.2 数据世系管理系统架构 | 第24-30页 |
3.2.1 系统整体架构设计 | 第24-26页 |
3.2.2 系统功能模块 | 第26-27页 |
3.2.3 系统控制流程 | 第27页 |
3.2.4 世系数据管理 | 第27-30页 |
3.3 数据库系统配置与整合 | 第30-35页 |
3.3.1 Hadoop、HBase和Hive配置 | 第30-32页 |
3.3.2 HBase和Hive整合 | 第32-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 eCRM数据世系管理系统的实现 | 第36-47页 |
4.1 系统分析 | 第36页 |
4.2 系统开发环境 | 第36-38页 |
4.3 登录功能 | 第38页 |
4.4 基本管理功能 | 第38-39页 |
4.5 统计分析功能 | 第39-41页 |
4.6 性能测试 | 第41-42页 |
4.7 系统实现关键代码 | 第42-46页 |
4.8 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
5.1 论文总结 | 第47页 |
5.2 主要工作 | 第47-48页 |
5.3 不足与展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
在校期间参与的项目与发表的论文 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |