| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 问题的提出 | 第10-19页 |
| 第一节 关于选题 | 第10-15页 |
| 1 依据 | 第10-14页 |
| 2 研究范围 | 第14页 |
| 3 作用与意义 | 第14-15页 |
| 第二节 研究综述 | 第15-17页 |
| 第三节 本课题的研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 与知识库系统相关的学习技术和教育资源规范 | 第19-31页 |
| 第一节 与知识库系统相关的学习技术 | 第19-23页 |
| 1 智能教学系统 | 第19-21页 |
| 2 EPSS | 第21-23页 |
| 第二节 学习技术构架的体系结构 | 第23-28页 |
| 第三节 教育资源标准规范 | 第28-31页 |
| 1 学习对象元数据-LOM | 第28-29页 |
| 2 教育资源建设技术规范 | 第29-31页 |
| 第三章 基于Ontology知识库系统建模原理 | 第31-53页 |
| 第一节 综述 | 第31-35页 |
| 1 知识的定义 | 第31-32页 |
| 2 知识的层次 | 第32-33页 |
| 3 知识的类型 | 第33-34页 |
| 4 学科知识库系统的模型 | 第34-35页 |
| 第二节 知识组织的语义模型与知识的表示 | 第35-38页 |
| 1 知识的结构化组织 | 第35-36页 |
| 2 学科知识的描述 | 第36-38页 |
| 第三节 Ontology建模原理 | 第38-53页 |
| 1 知识库建模框架 | 第38-39页 |
| 2 什么是本体 | 第39-40页 |
| 3 本体要依据的原则 | 第40-41页 |
| 4 本体类型 | 第41页 |
| 5 建立本体的主要方法 | 第41-47页 |
| 6 Ontology建模优点、工具与相关标准 | 第47-48页 |
| 7 IDEF5建模方法 | 第48-53页 |
| 第四章 基于Ontology的《数据结构》知识库设计 | 第53-80页 |
| 第一节 《数据结构》知识库系统的本体模型 | 第53-56页 |
| 1 层次的划分 | 第53-54页 |
| 2 通用本体模型 | 第54-56页 |
| 第二节 《数据结构》任务本体模型 | 第56-67页 |
| 1 任务层 | 第56-57页 |
| 2 推理层 | 第57-67页 |
| 第三节 《数据结构》知识库设计 | 第67-77页 |
| 1 建模的目的和范围 | 第67页 |
| 2 领域本体的建立 | 第67-77页 |
| 第四节 基于关系模型的《数据结构》知识表示 | 第77-80页 |
| 1 关系模型 | 第78-79页 |
| 2 扩展E-R模型(Extended Entity-Relationship) | 第79页 |
| 3 E-R模型向关系模型的转换 | 第79-80页 |
| 第五章 《数据结构》知识库在学习支持系统中的应用-知识查询与问题答疑 | 第80-101页 |
| 第一节 概述 | 第80-81页 |
| 1 背景 | 第80页 |
| 2 目标 | 第80页 |
| 3 特点 | 第80-81页 |
| 4 系统设计的原则 | 第81页 |
| 第二节 SPSS体系结构 | 第81-82页 |
| 第三节 问题答疑与知识查询 | 第82-94页 |
| 1 SPSS的几个辅助功能模块 | 第82-86页 |
| 2 学习指导子系统的设计 | 第86-87页 |
| 3 疑难问题答疑模块的设计 | 第87-90页 |
| 4 知识查询与编辑 | 第90页 |
| 5 知识库结构 | 第90-94页 |
| 第四节 技术探讨 | 第94-101页 |
| 1 疑难问题及解决方案检索技术探讨 | 第94-99页 |
| 2 网络环境下辅助学习知识库系统的互操作 | 第99-101页 |
| 第六章 研究结论及进一步要研究的问题 | 第101-103页 |
| 1 本课题研究的结论与成果 | 第101页 |
| 2 本课题解决的关键问题 | 第101-102页 |
| 3 需进一步研究的问题 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-108页 |
