| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 雾天图像复原综述 | 第11-22页 |
| 2.1 基于图像增强的去雾方法 | 第11-13页 |
| 2.1.1 全局化增强方法 | 第12-13页 |
| 2.1.2 局部化雾天图像增强方法 | 第13页 |
| 2.2 基于图像复原的去雾方法 | 第13-21页 |
| 2.2.1 雾的形成以及能见度 | 第14-15页 |
| 2.2.2 常用的物理模型 | 第15-19页 |
| 2.2.3 基于偏微分方程的图像去雾方法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 基于深度关系复原有雾图像 | 第20页 |
| 2.2.5 基于先验信息复原有雾图像 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于暗原色去雾方法的改进 | 第22-34页 |
| 3.1 暗原色先验原理 | 第22-23页 |
| 3.2 He暗原色先验原理及其改进方法 | 第23-24页 |
| 3.3 透射率的估计 | 第24-29页 |
| 3.3.1 暗原色通道的缺陷与改进 | 第26页 |
| 3.3.2 自适应窗口大小估计图像暗通道 | 第26-27页 |
| 3.3.3 透射率的精确优化及改进 | 第27-29页 |
| 3.4 图像大气光A的估计 | 第29-30页 |
| 3.5 雾天图像的复原 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于偏振特性的图像去雾方法 | 第34-40页 |
| 4.1 偏振知识简介 | 第34-35页 |
| 4.2 斯托克斯Stokes光矢量 | 第35-36页 |
| 4.3 偏振去雾模型 | 第36-37页 |
| 4.4 重要参数的估计 | 第37-39页 |
| 4.4.1 无穷远处A￥的估算 | 第37-38页 |
| 4.4.2 基于双边滤波算法的透射率xt)( 快速优化 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 算法的实验仿真及其评价分析 | 第40-46页 |
| 5.1 实验结果与评价分析 | 第40-43页 |
| 5.2 图像去雾的评价 | 第43-45页 |
| 5.2.1 主观评价 | 第43页 |
| 5.2.2 客观评价 | 第43-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第46页 |
| 6.2 工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 作者简介 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |