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双重不确定环境中的指派问题及算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
引言第8-9页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 指派问题的概述及研究现状第9-11页
        1.1.1 指派问题的概述第9-10页
        1.1.2 指派问题的研究现状第10-11页
    1.2 不确定规划研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 主要创新点第14-15页
第2章 理论知识第15-23页
    2.1 不确定理论第15-17页
        2.1.1 随机变量和模糊变量第15-16页
        2.1.2 随机模糊变量及其相关知识第16页
        2.1.3 模糊随机变量及其相关知识第16-17页
    2.2 双重不确定规划模型第17-20页
        2.2.1 随机模糊规划模型第17-19页
        2.2.2 模糊随机规划模型第19-20页
    2.3 算法理论基础第20-23页
第3章 随机模糊指派问题期望值模型的研究及应用第23-32页
    3.1 问题描述第23-24页
    3.2 随机模糊指派问题期望值模型的建立与求解第24-27页
        3.2.1 模型的建立第24-25页
        3.2.2 模型的求解第25-27页
    3.3 应用实例第27-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 随机模糊指派问题模型的研究及应用第32-45页
    4.1 问题的描述第32-33页
    4.2 模型的建立第33-36页
        4.2.1 机会约束规划模型的建立第33-34页
        4.2.2 相关机会规划模型的建立第34-36页
    4.3 模型的求解第36-40页
        4.3.1 随机模糊模拟第36-37页
        4.3.2 基于随机模糊模拟的遗传算法第37-40页
        4.3.3 混合智能算法第40页
    4.4 应用实例第40-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 模糊随机指派模型的研究及应用第45-55页
    5.1 模糊随机环境中的指派问题第45-47页
    5.2 模糊随机指派模型的建立第47-50页
        5.2.1 期望值模型第47-48页
        5.2.2 机会约束规划模型第48-49页
        5.2.3 相关机会规划模型第49-50页
    5.3 模糊随机指派模型的求解第50-51页
    5.4 应用实例第51-54页
    5.5 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
附录 混合智能算法程序第60-66页
致谢第66-67页
导师简介第67-68页
作者简介第68-69页
学位论文数据集第69页

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