基于粒子群算法的无线传感器网络静态部署算法和节能调度算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第12-21页 |
| 1.1 无线传感器网络 | 第12-15页 |
| 1.1.1 无线传感器网络简介 | 第12-13页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的特点 | 第13-14页 |
| 1.1.3 无线传感器网络的应用 | 第14-15页 |
| 1.2 无线传感器节点部署问题 | 第15-17页 |
| 1.2.1 部署问题的研究背景及意义 | 第16页 |
| 1.2.2 部署问题的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 无线传感器网络中的节能调度问题 | 第17-19页 |
| 1.3.1 节能调度算法的研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.3.2 协作通信节能的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 基于二进制粒子群算法的静态部署算法 | 第21-34页 |
| 2.1 相关技术介绍及问题描述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 传感器覆盖模型 | 第22-24页 |
| 2.1.2 问题描述 | 第24-25页 |
| 2.2 现有算法分析 | 第25-26页 |
| 2.3 基于二进制粒子群算法的静态部署算法 | 第26-32页 |
| 2.3.1 二进制粒子群算法简介 | 第26-27页 |
| 2.3.2 二进制粒子群算法的改进 | 第27-29页 |
| 2.3.3 问题表示 | 第29-30页 |
| 2.3.4 适应度函数 | 第30页 |
| 2.3.5 BPSODA算法 | 第30-32页 |
| 2.4 算法性能分析 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于粒子群算法的协作通信节能调度算法 | 第34-53页 |
| 3.1 相关技术及问题描述 | 第34-39页 |
| 3.1.1 波束成形技术及模型 | 第34-36页 |
| 3.1.2 相位分配算法 | 第36-37页 |
| 3.1.3 能量模型 | 第37页 |
| 3.1.4 问题描述 | 第37-39页 |
| 3.2 现有算法分析 | 第39-40页 |
| 3.3 协作通信节能调度算法 | 第40-45页 |
| 3.3.1 最优波束成形调度算法 | 第40-41页 |
| 3.3.2 EPSA算法 | 第41-44页 |
| 3.3.3 算法性能分析 | 第44-45页 |
| 3.4 基于粒子群算法的协作通信节能调度算法 | 第45-52页 |
| 3.4.1 问题表示 | 第45-46页 |
| 3.4.2 粒子群算法简介 | 第46-48页 |
| 3.4.3 粒子群算法的改进 | 第48-49页 |
| 3.4.4 适应度函数 | 第49页 |
| 3.4.5 PSOEPSA算法 | 第49-52页 |
| 3.4.6 算法性能分析 | 第52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 仿真实验与分析 | 第53-64页 |
| 4.1 基于二进制粒子群算法的静态部署算法 | 第53-58页 |
| 4.2 基于粒子群算法的协作通信节能调度算法 | 第58-63页 |
| 4.2.1 仿真模型 | 第58-62页 |
| 4.2.2 算法灵敏度分析 | 第62-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
