| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 无线传感器网络的概述 | 第15-23页 |
| 2.1 无线传感器网络的介绍 | 第15页 |
| 2.2 无线传感器网络的体系结构及其特点 | 第15-18页 |
| 2.2.1 无线传感器网络结构 | 第15-16页 |
| 2.2.2 节点结构 | 第16-17页 |
| 2.2.3 协议栈 | 第17-18页 |
| 2.3 WSN的特征 | 第18-20页 |
| 2.4 WSN的关键技术研究 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 无线传感器网络定位算法的研究 | 第23-31页 |
| 3.1 节点定位技术 | 第23-24页 |
| 3.1.1 节点定位概念 | 第23页 |
| 3.1.2 节点定位常用术语 | 第23-24页 |
| 3.2 节点位置计算方法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 三边测量法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 角度测量法 | 第25页 |
| 3.2.3 最大似然估计法 | 第25-26页 |
| 3.3 定位算法的分类 | 第26-29页 |
| 3.3.1 质心算法 | 第27-29页 |
| 3.3.2 DV-Hop算法 | 第29页 |
| 3.4 算法的评价指标 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 DV-HOP算法分析与改进 | 第31-45页 |
| 4.1 DV－HOP算法分析 | 第31-34页 |
| 4.1.1 DV－Hop算法简介 | 第31页 |
| 4.1.2 DV-Hop算法定位过程 | 第31-32页 |
| 4.1.3 DV－Hop定位算法误差分析 | 第32-33页 |
| 4.1.4 DV-Hop算法改进分析 | 第33-34页 |
| 4.2 基于双通信半径线性回归DV-HOP定位算法 | 第34-37页 |
| 4.2.1 利用双通信半径确定最小跳数 | 第35页 |
| 4.2.2 用线性回归构建跳数与距离的关系 | 第35-36页 |
| 4.2.3 双通信半径线性回归DV-Hop定位算法步骤 | 第36-37页 |
| 4.3 遗传算法 | 第37-42页 |
| 4.3.1 遗传算法的机理 | 第38页 |
| 4.3.2 遗传算法的基本要素 | 第38-42页 |
| 4.3.3 遗传算法的应用过程 | 第42页 |
| 4.4 基于遗传双通信半径线性回归的DV-HOP定位算法 | 第42-44页 |
| 4.4.1 遗传算法的改进点 | 第43页 |
| 4.4.2 改进的遗传算法的步骤 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 仿真分析 | 第45-53页 |
| 5.1 仿真场景设置 | 第45页 |
| 5.2 性能评价指标 | 第45-46页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第46-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
