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云存储上基于属性的加密机制研究

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 云存储安全技术研究现状第11-12页
        1.2.2 属性加密研究现状第12-13页
    1.3 本文研究内容第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
第2章 理论基础第16-24页
    2.1 数学基础第16-17页
        2.1.1 群知识第16页
        2.1.2 双线性映射及其困难假设第16-17页
        2.1.3 拉格朗日插值定理第17页
    2.2 访问结构第17-19页
        2.2.1(t,n)门限访问结构第18页
        2.2.2 访问结构树第18-19页
    2.3 线性秘密共享第19-20页
    2.4 可证明安全理论第20-23页
        2.4.1 随机预言机模型和标准模型第20-21页
        2.4.2 公钥密码体制的安全模型第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 基于大空间的属性加密方案第24-37页
    3.1 大空间ABE方案第24-25页
    3.2 在线/离线的ABE方案第25-27页
    3.3 访问结构树与矩阵的分析及转化第27-29页
    3.4 基于访问结构树的在线/离线ABE方案第29-33页
        3.4.1 安全模型第29-30页
        3.4.2 方案构造第30-32页
        3.4.3 安全证明第32-33页
    3.5 性能分析及验证第33-36页
        3.5.1 性能分析第33-34页
        3.5.2 实验验证第34-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第4章 云存储上可追踪的外部解密ABE方案第37-54页
    4.1 外部解密的ABE方案第37-38页
    4.2 可追踪的ABE方案第38-40页
    4.3 云存储上可追踪的基于外部解密的属性加密方案第40-53页
        4.3.1 系统模型第41-42页
        4.3.2 安全模型第42-43页
        4.3.3 方案构造第43-48页
        4.3.4 安全分析第48-49页
        4.3.5 性能分析及验证第49-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54页
    5.2 展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间的研究成果第61页

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