| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第11-26页 |
| 1.1. 研究背景 | 第11页 |
| 1.2. 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1. 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2. 研究意义 | 第12页 |
| 1.3. 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1. 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2. 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4. 研究方法以及总体思路 | 第15-18页 |
| 1.4.1. 研究方法 | 第15页 |
| 1.4.2. 研究思路与框架 | 第15-18页 |
| 1.4.3. 本文新见解 | 第18页 |
| 1.5. 大数据概述与日用品设计概念的界定 | 第18-24页 |
| 1.5.1. 大数据概述 | 第18-23页 |
| 1.5.2. 日用品设计概念的界定 | 第23-24页 |
| 1.6. 本文所要解决的问题 | 第24-26页 |
| 1.6.1. 运用大数据技术解决日用品质量问题 | 第24页 |
| 1.6.2. 运用大数据技术解决日用品安全隐患的问题 | 第24-25页 |
| 1.6.3. 运用大数据技术解决日用品设计的人性化问题 | 第25页 |
| 1.6.4. 运用大数据技术解决日用品设计智能一体化问题 | 第25-26页 |
| 第2章 大数据技术对日用品设计的影响 | 第26-44页 |
| 2.1. 大数据技术在日用品研发环节中对设计的影响 | 第27-39页 |
| 2.1.1. 云技术是大数据时代下日用品设计的核心技术 | 第27-29页 |
| 2.1.2. 公众趋势分析技术是探寻消费需求的方法 | 第29-33页 |
| 2.1.3. 大数据下人工智能技术是日用品设计的驱动力 | 第33-39页 |
| 2.2. 大数据技术在日用品生产环节中对设计的影响 | 第39-40页 |
| 2.3. 大数据技术在日用品使用环节中对设计的影响 | 第40-44页 |
| 2.3.1. 衍生数据的后台维护与处理使日用品设计更加深化 | 第40-41页 |
| 2.3.2. 大数据用户反馈技术使家居用品更加人性化 | 第41-44页 |
| 第3章 大数据时代下日用品设计的创新方法 | 第44-55页 |
| 3.1. 解决日用品设计现状问题的新方案 | 第44-48页 |
| 3.1.1. 降低成本提高产品实用性的新方案 | 第44-45页 |
| 3.1.2. 探究生活方式提高生活质量的新方案 | 第45页 |
| 3.1.3. 绿色环保的新方案 | 第45-47页 |
| 3.1.4. 智能化设计的新方案 | 第47-48页 |
| 3.2. 日用品设计的新思维 | 第48-53页 |
| 3.2.1. 创造全新日用产品推动市场革命性发展 | 第48-49页 |
| 3.2.2. 改良现有日用产品实现人性化设计 | 第49-50页 |
| 3.2.3. 搜集处理日用品云端大数据充分挖掘其潜在设计价值 | 第50-53页 |
| 3.3. 避免大数据技术在日用品设计中带来的隐私威胁 | 第53-54页 |
| 3.4. 减少对大数据技术的过度依赖性 | 第54-55页 |
| 第4章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 4.1. 结论 | 第55页 |
| 4.2. 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者及科研成果 | 第60-62页 |
| 后记和致谢 | 第62页 |
